Certificamos que NADINE SKOLAUDE TIMM concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 12/01/2026 a 26/02/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Microsoft SQL Server 2022 - 78h
Cursos:
- Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados (de 27/01/2026 a 27/01/2026) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: performance (de 27/01/2026 a 28/01/2026) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 22/01/2026 a 23/01/2026) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 23/01/2026 a 24/01/2026) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 25/01/2026 a 26/01/2026) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 12/01/2026 a 19/01/2026) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 20/01/2026 a 21/01/2026) 18h
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Trilha • Alura: Power BI - 32h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 28/01/2026 a 29/01/2026) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 30/01/2026 a 30/01/2026) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 29/01/2026 a 30/01/2026) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 29/01/2026 a 29/01/2026) 8h
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 31/01/2026 a 31/01/2026) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 01/02/2026 a 01/02/2026) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/02/2026 a 02/02/2026) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/02/2026 a 02/02/2026) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/02/2026 a 03/02/2026) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 03/02/2026 a 04/02/2026) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 04/02/2026 a 04/02/2026) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/02/2026 a 06/02/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 32h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 10/02/2026 a 10/02/2026) 8h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 11/02/2026 a 11/02/2026) 8h
- Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados (de 11/02/2026 a 11/02/2026) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 06/02/2026 a 09/02/2026) 10h
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Inovação & Gestão - 8h
- Gestão Ágil: explorando conceitos da agilidade (de 25/02/2026 a 26/02/2026) 8h
