Cursos:

• Programação - 24h

  Python: começando com a linguagem (de 29/11/2019 a 22/01/2020) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 29/11/2019 a 27/01/2020) 12h

• Data Science - 126h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 29/11/2019 a 28/01/2020) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 29/11/2019 a 29/01/2020) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/11/2019 a 13/05/2020) 10h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 29/11/2019 a 15/12/2020) 4h
  Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 29/11/2019 a 14/12/2020) 8h
  SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 05/10/2021 a 14/11/2021) 8h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/03/2021 a 05/10/2021) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 29/11/2019 a 15/01/2021) 5h
  GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 26/07/2022 a 24/08/2022) 8h
  GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 01/09/2022 a 10/10/2022) 6h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 29/11/2019 a 15/01/2021) 6h
  Machine Learning: validação de modelos (de 29/11/2019 a 14/10/2020) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 29/11/2019 a 15/10/2020) 9h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 29/11/2019 a 31/08/2020) 6h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/11/2019 a 10/12/2020) 8h
  Data Science: análise de series temporais (de 17/08/2021 a 18/08/2021) 6h
  QGIS: trabalhando com dados geoespaciais (de 01/06/2022 a 26/07/2022) 6h