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Certificamos que Nycolas Mariotto concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 29/06/2023 a 21/03/2024.

Formações:

  • Formação: Machine Learning Avançada - 86h

    Cursos:

    • Deep Learning parte 1: Keras (de 13/12/2023 a 08/01/2024) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 08/01/2024 a 09/01/2024) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 09/01/2024 a 17/01/2024) 10h
    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 17/01/2024 a 18/01/2024) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 18/01/2024 a 18/01/2024) 10h
    • Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 18/01/2024 a 18/01/2024) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 18/01/2024 a 21/03/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
    • Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
    • Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
    • Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
    • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
    • Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
  • Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h

    Cursos:

    • Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 05/07/2023 a 10/07/2023) 6h
    • Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 10/07/2023 a 11/09/2023) 8h
    • Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 11/09/2023 a 24/09/2023) 10h
    • Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 24/09/2023 a 24/09/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
    • Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
    • Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
    • Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
    • Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 66h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 29/06/2023 a 04/07/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 04/07/2023 a 08/08/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/08/2023 a 09/08/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 09/08/2023 a 18/08/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/08/2023 a 21/08/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 21/08/2023 a 23/08/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 23/08/2023 a 25/08/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 25/08/2023 a 30/08/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/n-mariotto/fullCertificate/601d70d3ef1fb79a6834caa7ad0680e3