Certificamos que Nicholas concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/03/2020 a 02/09/2020.
Formações:
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Formação: Python - 83h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 03/03/2020 a 05/03/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 05/03/2020 a 06/03/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 06/03/2020 a 09/03/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 09/03/2020 a 10/03/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 10/03/2020 a 12/03/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 12/03/2020 a 17/03/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 17/03/2020 a 21/03/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 21/03/2020 a 23/03/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 23/03/2020 a 27/03/2020) 6h
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 27/03/2020 a 19/04/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/04/2020 a 28/04/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 28/04/2020 a 01/05/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/05/2020 a 02/05/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 02/05/2020 a 03/05/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 03/05/2020 a 03/05/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 03/05/2020 a 06/05/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 06/05/2020 a 07/05/2020) 6h
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 14/05/2020 a 15/05/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 15/05/2020 a 15/05/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 01/06/2020 a 01/06/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 08/07/2020 a 09/07/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 09/07/2020 a 11/07/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/05/2020 a 12/05/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 12/05/2020 a 13/05/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 15/05/2020 a 16/05/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 28/05/2020 a 31/05/2020) 8h
Cursos:
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Data Science - 146h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 15/08/2020 a 20/08/2020) 10h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 30/07/2020 a 03/08/2020) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 03/08/2020 a 05/08/2020) 6h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 29/07/2020 a 30/07/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 07/05/2020 a 07/05/2020) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 26/08/2020 a 31/08/2020) 12h
- Visão Computacional: Processamento de imagens (de 20/08/2020 a 02/09/2020) 9h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 14/07/2020 a 29/07/2020) 12h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 07/05/2020 a 09/05/2020) 10h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 07/08/2020 a 09/08/2020) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 11/07/2020 a 14/07/2020) 9h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 11/05/2020 a 11/05/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 09/05/2020 a 10/05/2020) 10h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 26/08/2020 a 31/08/2020) 10h
- Data Science: previsão com o ARIMA (de 10/05/2020 a 11/05/2020) 8h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 05/08/2020 a 07/08/2020) 10h
