Certificamos que Marcelo Victor Sá Coqueiro Sampaio concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/06/2022 a 27/09/2023.
Formações:
-
Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 21/07/2022 a 21/07/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 18/07/2022 a 21/07/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 22/07/2022 a 24/07/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/07/2022 a 10/07/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 26/07/2022 a 26/07/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 27/07/2022 a 29/07/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 02/08/2022 a 04/08/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 06/08/2022 a 10/08/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
-
Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 13/09/2023 a 14/09/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 14/09/2023 a 18/09/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/09/2023 a 20/09/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 20/09/2023 a 20/09/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/09/2023 a 22/09/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 22/09/2023 a 25/09/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 25/09/2023 a 25/09/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 26/09/2023 a 27/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
-
DevOps - 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 11/08/2022 a 12/08/2022) 8h
-
Data Science - 105h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/08/2022 a 09/10/2022) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 07/09/2022 a 08/09/2022) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 27/06/2022 a 05/07/2022) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/10/2022 a 02/11/2022) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/07/2022 a 13/07/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/07/2022 a 18/07/2022) 10h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 23/08/2022 a 25/08/2022) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 25/08/2022 a 30/08/2022) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 30/08/2022 a 05/09/2022) 10h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 12/09/2022 a 13/09/2022) 8h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 13/09/2022 a 13/09/2022) 10h
