Certificamos que MURILO HENRIQUE PINTO ASSUNCAO FONSECA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/09/2021 a 16/11/2023.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 54h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/05/2022 a 04/05/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 24/05/2022 a 27/05/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 06/05/2022 a 15/05/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 16/05/2022 a 17/05/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 20/05/2022 a 23/05/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 23/05/2022 a 23/05/2022) 8h
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Formação: Estatística com R - 56h
Cursos:
- Estatística com R: frequências e medidas (de 19/02/2022 a 22/02/2022) 12h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 23/02/2022 a 10/03/2022) 12h
- Estatística com R: testes de hipóteses (de 10/03/2022 a 25/03/2022) 12h
- Estatística com R: correlação e regressão (de 25/03/2022 a 09/04/2022) 12h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 17/02/2022 a 19/02/2022) 8h
Cursos:
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Programação - 20h
- Python: começando com a linguagem (de 29/07/2022 a 06/08/2022) 12h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 26/08/2022 a 26/08/2022) 8h
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Data Science - 250h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 24/05/2022 a 24/05/2022) 10h
- R: análise de dados (de 12/12/2021 a 09/02/2022) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 16/08/2022 a 27/08/2022) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 08/04/2022 a 18/04/2022) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/04/2022 a 26/04/2022) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 07/08/2022 a 01/09/2022) 5h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/09/2021 a 14/09/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 18/09/2023 a 24/09/2023) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 27/04/2022 a 28/04/2022) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 01/06/2022 a 06/06/2022) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 29/06/2022 a 08/07/2022) 16h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/09/2023 a 28/09/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/09/2023 a 30/10/2023) 10h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 26/04/2022 a 25/08/2022) 12h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 01/11/2023 a 06/11/2023) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 31/05/2022 a 31/05/2022) 6h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 06/06/2022 a 15/06/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/09/2021 a 04/04/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 04/10/2021 a 08/04/2022) 10h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 18/03/2022 a 21/03/2022) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 12/07/2022 a 29/07/2022) 8h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/11/2023 a 16/11/2023) 8h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 02/05/2022 a 03/05/2022) 8h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 05/05/2022 a 06/05/2022) 8h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 29/04/2022 a 02/05/2022) 6h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 18/05/2022 a 21/05/2022) 8h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 15/06/2022 a 29/06/2022) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 10/09/2023 a 11/09/2023) 10h
