Certificamos que Murilo Esteves Nogueira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/10/2022 a 13/11/2024.
Formações:
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Formação: Linguagem C - 26h
Cursos:
- C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 07/11/2022 a 21/11/2022) 8h
- C: avançando na linguagem (de 21/11/2022 a 05/12/2022) 8h
- C: recursos avançados da linguagem (de 05/12/2022 a 02/01/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Começando a programar com C | Alura - 30min
- Video: C (A Linguagem de Programação que é uma MÃE) // Dicionário do Programador - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 10/07/2023 a 06/08/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/06/2023 a 19/08/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/09/2024 a 22/10/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/10/2024 a 23/10/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/06/2023 a 30/06/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/11/2023 a 28/10/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 17/09/2024 a 28/10/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 22/06/2023 a 06/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 25/01/2023 a 24/02/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/02/2023 a 23/05/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 23/05/2023 a 01/08/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/07/2023 a 21/07/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 01/08/2023 a 04/08/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/06/2023 a 22/06/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/06/2023 a 28/06/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/11/2022 a 25/07/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Mobile - 30h
- React Native: criando um app (de 10/03/2023 a 13/04/2023) 10h
- Dart: criando e manipulando variáveis e listas (de 28/10/2022 a 03/11/2022) 10h
- React Native: Construindo um App com Native-base (de 08/10/2023 a 02/09/2024) 10h
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Programação - 88h
- Python: começando com a linguagem (de 31/10/2022 a 22/12/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 26/12/2022 a 08/01/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 06/06/2023 a 15/07/2023) 10h
- C++: Conhecendo a linguagem e a STL (de 23/03/2023 a 23/08/2024) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 18/07/2023 a 13/09/2023) 8h
- PHP: conceitos, lidando com dados, loops e mais (de 28/10/2022 a 03/11/2022) 6h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 16/07/2023 a 17/07/2023) 8h
- C#: explorando a linguagem (de 17/01/2023 a 29/01/2023) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 29/05/2023 a 01/06/2023) 12h
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DevOps - 42h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 27/10/2022 a 03/11/2022) 10h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 04/03/2023 a 19/03/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 19/03/2023 a 21/03/2023) 8h
- Linux Onboarding: obtendo e tratando informações do sistema (de 29/01/2023 a 28/06/2023) 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 23/10/2022 a 25/10/2022) 8h
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Data Science - 142h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/01/2023 a 24/01/2023) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 07/09/2023 a 24/02/2024) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 27/10/2022 a 14/01/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 10/04/2024 a 13/04/2024) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 25/02/2024 a 28/02/2024) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/01/2023 a 17/05/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/05/2023 a 18/05/2023) 10h
- Python para Data Science (de 15/05/2023 a 16/05/2023) 10h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 12/09/2023 a 12/09/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/02/2024 a 25/02/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 21/07/2023 a 07/09/2023) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 02/07/2023 a 03/07/2023) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 04/08/2023 a 06/08/2023) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 26/08/2023 a 13/11/2024) 12h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 16/07/2024 a 08/08/2024) 10h
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Inovação & Gestão - 18h
- Empreendedorismo: da ideia ao plano de negócios (de 23/12/2023 a 24/12/2023) 8h
- Bizagi: mapeamento de processos com BPMN (de 09/05/2023 a 09/05/2023) 10h
