Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Michael Stallone Duran Ponce concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/02/2020 a 09/07/2020.

Formações:

  • Formação: Raspberry Pi e Internet das Coisas - 56h

    Cursos:

    • Raspberry Pi parte 1: da instalação ao Media Center (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 6h
    • Raspberry Pi parte 2: controlando o mundo com GPIO (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 8h
    • Raspberry Pi parte 3: Carro espião com câmera, wifi e sensor (de 14/04/2020 a 15/04/2020) 10h
    • Raspberry Pi Servidor: montando um servidor para desenvolvimento (de 15/04/2020 a 15/04/2020) 8h
    • Raspberry Pi Servidor: Samba, VPN, IoT e AWS S3 (de 15/04/2020 a 16/04/2020) 8h
    • Raspberry Pi: autenticação com RFID e Dynamo DB (de 16/04/2020 a 17/04/2020) 8h
    • Raspberry Pi Node-RED: elabore aplicações conectando dispositivos e serviços (de 17/04/2020 a 18/04/2020) 8h
  • Formação: Python - 83h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 11/02/2020 a 17/02/2020) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 17/02/2020 a 25/02/2020) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 25/02/2020 a 28/02/2020) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 28/02/2020 a 21/04/2020) 10h
    • Python: Manipulação de Strings (de 21/04/2020 a 21/04/2020) 7h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 21/04/2020 a 22/04/2020) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 22/04/2020 a 22/04/2020) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 22/04/2020 a 22/04/2020) 7h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 22/04/2020 a 22/04/2020) 6h
  • Formação: Data Science - 72h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 04/02/2020 a 13/02/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 28/02/2020 a 05/03/2020) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 05/03/2020 a 07/03/2020) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 07/03/2020 a 19/03/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 19/03/2020 a 20/03/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 20/03/2020 a 21/03/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 21/03/2020 a 23/03/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 23/03/2020 a 01/04/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 04/04/2020 a 08/04/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 08/04/2020 a 08/04/2020) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 12/04/2020 a 12/04/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 12/04/2020 a 12/04/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 12/04/2020 a 13/04/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 27/03/2020 a 03/04/2020) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 03/04/2020 a 04/04/2020) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 26/03/2020 a 09/04/2020) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 09/04/2020 a 12/04/2020) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/mponce/fullCertificate/0215c4841e88eba91c6128ea3da997ea