Cursos:

• Data Science - 89h

  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 15/02/2020 a 18/03/2020) 8h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/02/2020 a 15/02/2020) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 20/02/2020 a 16/03/2020) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 19/03/2020 a 20/03/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 20/03/2020 a 20/03/2020) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 13/02/2020 a 14/02/2020) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/03/2020 a 16/03/2020) 5h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 20/03/2020 a 21/03/2020) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 21/03/2020 a 30/03/2020) 4h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 09/02/2020 a 07/03/2020) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 10/02/2020 a 13/02/2020) 10h