Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Paulo Augusto de Souza Moreira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/01/2022 a 02/04/2025.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 24h

    Cursos:

    • Python: crie a sua primeira aplicação (de 29/01/2025 a 30/01/2025) 8h
    • Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 30/01/2025 a 30/01/2025) 6h
    • Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 27/01/2025 a 31/01/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
    • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
  • Formação: Data Warehouse com Data Lake e SQL Server - 62h

    Cursos:

    • Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores (de 25/12/2024 a 13/02/2025) 8h
    • SQL Server: construção do Data Warehouse (de 24/12/2024 a 14/02/2025) 8h
    • Data Lake e Integration Services: construindo e carregando as dimensões (de 14/02/2025 a 14/02/2025) 14h
    • Data Lake e Integration Services: construindo e carregando o tempo e as fatos (de 14/02/2025 a 14/02/2025) 10h
    • Data Warehouse e Integration Services: carregando dados dimensionais (de 14/02/2025 a 15/02/2025) 8h
    • Data Warehouse e Integration Services: carregando fatos e dimensão tempo (de 15/02/2025 a 17/02/2025) 12h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
    • Alura+: Automatizando os períodos de carga do Data Warehouse - 17min
    • Artigo: Business Intelligence: O que é? | Alura - 30min
    • Artigo: Data Lake vs Data Warehouse - 30min
    • Artigo: Data lake: On premises versus Nuvem | Alura - 30min
  • Formação: Microsoft SQL Server 2022 - 79h

    Cursos:

    • Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados (de 06/02/2025 a 13/02/2025) 10h
    • Microsoft SQL Server 2022: performance (de 06/02/2025 a 13/02/2025) 10h
    • Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 06/02/2025 a 06/02/2025) 12h
    • Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 06/02/2025 a 07/02/2025) 12h
    • Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 06/02/2025 a 10/02/2025) 8h
    • Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 04/02/2025 a 05/02/2025) 8h
    • Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 05/02/2025 a 06/02/2025) 18h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL - 30min
  • Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/03/2025 a 14/03/2025) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 10/03/2025 a 11/03/2025) 8h
    • Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 19/03/2025 a 20/03/2025) 10h
    • NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 17/03/2025 a 19/03/2025) 10h
    • Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 14/03/2025 a 17/03/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
    • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
    • Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
    • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
    • Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 49h

    Cursos:

    • Data Science: explorando e analisando dados (de 06/03/2025 a 07/03/2025) 10h
    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 07/03/2025 a 10/03/2025) 10h
    • Data Science: testando hipóteses (de 10/03/2025 a 10/03/2025) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 10/03/2025 a 11/03/2025) 8h
    • Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 11/03/2025 a 11/03/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
    • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: MongoDB - 57h

    Cursos:

    • MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 14/02/2025 a 17/02/2025) 8h
    • MongoDB: validando dados (de 17/02/2025 a 18/02/2025) 8h
    • MongoDB: modelagem de dados (de 18/02/2025 a 19/02/2025) 8h
    • MongoDB: realizando consultas (de 19/02/2025 a 20/02/2025) 10h
    • MongoDB: segurança e disponibilidade dos dados (de 20/02/2025 a 24/02/2025) 10h
    • MongoDB: trabalhando com armazenamento, backups e otimização de consulta (de 20/02/2025 a 26/02/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: NoSQL: por quê? – Hipsters #22 - 57min
    • Hipsters Ponto Tech: MongoDB – Hipsters Ponto Tech #305 - 50min
    • Alura+: JSON? BSON? Entendendo os documentos do MongoDB - 4min
    • Alura+: MongoDB: consultando em SQL no NoSQLBooster - 12min
    • Alura+: Armazenando arquivos com GridFS no MongoDB - 6min
    • Artigo: Como instalar o MongoDB, Compass e Shell no sistema operacional Linux? - 30min
    • Artigo: Cassandra ou MongoDB, qual a melhor escolha para o meu projeto? - 30min
    • Video: Conclusão Formação em MongoDb - YouTube - 60min
  • Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h

    Cursos:

    • Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 20/03/2025 a 21/03/2025) 8h
    • Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 21/03/2025 a 21/03/2025) 8h
    • Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 21/03/2025 a 21/03/2025) 8h
    • Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 21/03/2025 a 24/03/2025) 8h
    • Classificação: selecionando features (de 24/03/2025 a 26/03/2025) 8h
    • Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 26/03/2025 a 27/03/2025) 8h
    • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 27/03/2025 a 28/03/2025) 8h
    • Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 28/03/2025 a 28/03/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
    • Alura+: Curva ROC - 9min
    • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
    • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
    • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 26/02/2025 a 26/02/2025) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/02/2025 a 26/02/2025) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 26/02/2025 a 27/02/2025) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/02/2025 a 27/02/2025) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 27/02/2025 a 28/02/2025) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/02/2025 a 28/02/2025) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/02/2025 a 05/03/2025) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/03/2025 a 06/03/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
  • Formação: LangChain: orquestrando aplicações de IA Generativa - 17h

    Cursos:

    • LangChain e Python: criando ferramentas com a LLM OpenAI (de 26/01/2025 a 04/02/2025) 8h
    • LangChain: desenvolva agentes de inteligência artificial (de 26/01/2025 a 04/02/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Inteligência Artificial: o que é, como funciona e Guia de IA | Alura - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/moreira-pauloas/fullCertificate/86c95290682fc88a2408ec9def11b44c