Certificamos que Tayllor Moraes Machado concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/06/2022 a 16/04/2024.
Formações:
-
Formação: Power BI - 48h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 18/06/2022 a 20/06/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 20/06/2022 a 21/06/2022) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 21/06/2022 a 12/10/2022) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 12/10/2022 a 23/11/2022) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 23/11/2022 a 23/11/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
- Video: Vídeo de introdução à formação Power BI - YouTube - 60min
- Video: O que é Power BI? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Começando com Power BI - Hipsters.Talks #15 - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
-
Programação - 54h
- Python: começando com a linguagem (de 06/12/2023 a 07/12/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 07/12/2023 a 07/12/2023) 12h
- JavaScript: Arrays (de 27/07/2022 a 28/07/2022) 10h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 07/12/2023 a 08/12/2023) 12h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 11/12/2023 a 12/12/2023) 8h
-
Front-end - 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 16/11/2022 a 21/11/2022) 8h
-
DevOps - 10h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 01/02/2024 a 01/02/2024) 10h
-
Data Science - 82h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 24/01/2024 a 24/01/2024) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 04/12/2023 a 05/12/2023) 10h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 26/01/2024 a 16/04/2024) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 20/11/2023 a 25/11/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 25/11/2023 a 26/11/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 26/11/2023 a 27/11/2023) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 12/12/2023 a 12/12/2023) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 12/11/2023 a 16/11/2023) 8h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 28/11/2023 a 30/11/2023) 12h