Certificamos que Moises Gomes Soares concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 27/07/2024 a 16/02/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 03/01/2026 a 11/01/2026) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 27/07/2025 a 03/08/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 18/01/2026 a 07/02/2026) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 07/02/2026 a 08/02/2026) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 08/02/2026 a 16/02/2026) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Trilha • Alura: Excel - 48h
Cursos:
- Excel: domine o editor de planilhas (de 27/07/2024 a 27/07/2024) 8h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 27/07/2024 a 27/07/2024) 8h
- Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 28/07/2024 a 28/07/2024) 8h
- Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 28/07/2024 a 03/08/2024) 8h
- Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 03/08/2024 a 10/08/2024) 8h
- Excel: automatizando tarefas com Macros (de 11/08/2024 a 31/08/2024) 8h
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 18/02/2025 a 03/03/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/03/2025 a 09/03/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 09/03/2025 a 13/03/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 16/03/2025 a 23/03/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 01/06/2025 a 08/06/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/06/2025 a 28/06/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/06/2025 a 29/06/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/06/2025 a 06/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 84h
- BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas (de 01/09/2024 a 08/09/2024) 10h
- BI com Excel: criando um Dashboard sem complicação (de 08/09/2024 a 21/09/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 05/10/2025 a 12/10/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 05/10/2025 a 05/10/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 16/08/2025 a 14/09/2025) 12h
- Python: análise de dados com SQL (de 12/10/2025 a 19/10/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 19/10/2025 a 25/10/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 14/09/2025 a 20/09/2025) 10h
- Excel aplicado ao mercado financeiro: construindo dashboards e realizando consultas (de 21/09/2024 a 26/10/2024) 10h
