Certificamos que Miguel Zaqueu Lourenço Araújo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/09/2022 a 11/06/2023.
Formações:
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Formação: Linguagem Elixir - 26h
Cursos:
- Elixir: Sintaxe, Programação funcional e Pattern Matching (de 13/09/2022 a 16/09/2022) 8h
- Elixir: Recursão, Enums e formas de execução (de 19/09/2022 a 20/09/2022) 8h
- Elixir Parte 3: Conhecendo o ecossistema Elixir (de 20/09/2022 a 08/10/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Elixir, a linguagem hipster – Hipsters #48 - 49min
- Hipsters Ponto Tech: Elixir e Open Banking na Stone – Hipsters On The Road #33 - 49min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 27/10/2022 a 01/11/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 09/11/2022 a 15/11/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 22/11/2022 a 07/12/2022) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 23/11/2022 a 30/11/2022) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 23/11/2022 a 12/12/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: SQL com PostgreSQL - 46h
Cursos:
- PostgreSQL (de 15/11/2022 a 16/11/2022) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 16/11/2022 a 17/11/2022) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 17/11/2022 a 18/11/2022) 8h
- PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 18/11/2022 a 21/11/2022) 8h
- PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores (de 21/11/2022 a 22/11/2022) 8h
- PostgreSQL: administração e otimização do banco (de 23/11/2022 a 25/11/2022) 8h
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Formação: Google BigQuery e DataStudio - 126h
Cursos:
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 17/11/2022 a 18/11/2022) 10h
- Google Data Studio: acessando o MySQL (de 18/11/2022 a 22/11/2022) 14h
- Google Data Studio: filtros e funções (de 22/11/2022 a 24/11/2022) 14h
- Google Data Studio: Parâmetros e Big Query (de 22/11/2022 a 28/11/2022) 14h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 28/11/2022 a 02/12/2022) 12h
- BigQuery: funções do BigQuery (de 29/11/2022 a 08/12/2022) 16h
- BigQuery: manipulação de dados (de 01/12/2022 a 14/12/2022) 14h
- Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens (de 01/12/2022 a 16/12/2022) 12h
- Google BigQuery e Data Studio: projeto final (de 08/12/2022 a 23/12/2022) 20h
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Formação: Apache Spark com Python - 58h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 27/10/2022 a 01/11/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 07/11/2022 a 26/11/2022) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 09/11/2022 a 15/11/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 22/11/2022 a 07/12/2022) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 23/11/2022 a 30/11/2022) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 23/11/2022 a 12/12/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Spark Streaming - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
Cursos:
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Programação - 46h
- Go: a linguagem do Google (de 03/01/2023 a 25/01/2023) 10h
- Go: Orientação a Objetos (de 24/01/2023 a 31/01/2023) 6h
- Amazon Alexa: programe a sua assistente pessoal (de 25/11/2022 a 05/01/2023) 8h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 03/05/2023 a 09/05/2023) 12h
- Flask: crie uma webapp com Python (de 03/06/2023 a 11/06/2023) 10h
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 03/01/2023 a 11/01/2023) 14h
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DevOps - 37h
- Google Cloud Storage: armazenamento de objetos na Google Cloud (de 23/12/2022 a 27/12/2022) 5h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 02/12/2022 a 15/12/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 06/12/2022 a 19/12/2022) 8h
- Banco de dados na AWS: gerencie RDS e DynamoDB (de 30/03/2023 a 03/04/2023) 8h
- AWS Lambda: escreva código sem se preocupar com infra (de 25/04/2023 a 04/05/2023) 8h
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Data Science - 147h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 22/11/2022 a 18/12/2022) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 21/02/2023 a 03/03/2023) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 21/02/2023 a 08/03/2023) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 27/10/2022 a 10/11/2022) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 27/10/2022 a 07/11/2022) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 23/02/2023 a 18/04/2023) 10h
- Data Analysis: Google Sheets (de 13/04/2023 a 19/04/2023) 6h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 15/12/2022 a 26/12/2022) 12h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 10/10/2022 a 21/10/2022) 12h
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 23/11/2022 a 05/12/2022) 8h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 07/02/2023 a 21/02/2023) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 27/10/2022 a 04/11/2022) 8h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 09/11/2022 a 14/11/2022) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 29/11/2022 a 05/12/2022) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 27/12/2022 a 29/12/2022) 10h
- Looker Studio: visualização de dados (de 07/02/2023 a 23/02/2023) 6h
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 18/03/2023 a 11/04/2023) 8h
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Inovação & Gestão - 10h
- Desenvolvimento de carreira: a demanda do mercado (de 24/12/2022 a 01/01/2023) 10h
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Inteligência Artificial - 8h
- Inteligência artificial Generativa: Midjourney e ChatGPT (de 27/03/2023 a 31/03/2023) 8h
