Certificamos que Antonio Michel Ferreira dos Santos concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 18/01/2023 a 31/07/2025.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 21/06/2025 a 04/07/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 08/07/2025 a 12/07/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 14/07/2025 a 15/07/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 16/07/2025 a 18/07/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/07/2025 a 21/07/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 21/07/2025 a 22/07/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 22/07/2025 a 22/07/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 27/07/2025 a 28/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Data Science - 5h
- Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados - 5h
Cursos:
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Programação - 24h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 18/01/2023 a 21/01/2023) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/01/2023 a 22/01/2023) 8h
- Maven: gerenciamento de dependências e build de aplicações Java (de 22/01/2023 a 27/01/2023) 8h
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DevOps - 8h
- Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas (de 28/03/2024 a 28/03/2024) 8h
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Data Science - 230h
- Data Science: análise de series temporais (de 26/07/2023 a 14/08/2023) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 08/04/2025 a 08/04/2025) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 30/01/2023 a 31/01/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 31/01/2023 a 01/02/2023) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 17/01/2025 a 19/01/2025) 10h
- Python para Data Science (de 27/01/2023 a 27/01/2023) 10h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 02/08/2023 a 02/08/2023) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 29/04/2025 a 02/05/2025) 10h
- Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 09/04/2025 a 09/04/2025) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 04/04/2025 a 07/04/2025) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 11/06/2025 a 13/06/2025) 8h
- Databricks: análise de dados (de 17/04/2025 a 11/06/2025) 8h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 01/06/2024 a 02/06/2024) 8h
- Power BI: Report Builder (de 04/06/2024 a 05/06/2024) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 03/06/2024 a 04/06/2024) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 28/05/2024 a 29/05/2024) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 29/05/2024 a 30/05/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 30/05/2024 a 01/06/2024) 20h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 29/07/2025 a 31/07/2025) 10h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 02/06/2024 a 02/06/2024) 8h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 04/03/2025 a 04/03/2025) 8h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 04/03/2025 a 04/03/2025) 8h
- Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 04/03/2025 a 06/03/2025) 8h
- Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 06/03/2025 a 09/03/2025) 8h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 29/07/2025 a 29/07/2025) 10h
