Formações:

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  Formação: Microsoft SQL Server 2022 - 79h

  Cursos:

  Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados (de 06/07/2024 a 04/08/2024) 10h
  Microsoft SQL Server 2022: performance (de 04/08/2024 a 01/09/2024) 10h
  Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 21/04/2024 a 19/05/2024) 12h
  Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 19/05/2024 a 23/06/2024) 12h
  Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 23/06/2024 a 06/07/2024) 8h
  Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 10/01/2024 a 16/01/2024) 8h
  Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 16/01/2024 a 21/04/2024) 18h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL - 30min
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  Formação: SQL com PostgreSQL - 46h

  Cursos:

  PostgreSQL (de 13/10/2023 a 06/11/2023) 8h
  PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 06/11/2023 a 15/11/2023) 6h
  PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 15/11/2023 a 19/11/2023) 8h
  PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 20/11/2023 a 26/11/2023) 8h
  PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores (de 26/11/2023 a 08/01/2024) 8h
  PostgreSQL: administração e otimização do banco (de 08/01/2024 a 10/01/2024) 8h
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  Formação: Power BI - 79h

  Cursos:

  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 10/01/2024 a 16/01/2024) 8h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 16/01/2024 a 19/01/2024) 8h
  Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 19/01/2024 a 22/01/2024) 20h
  Power BI: DAX contextos e iteração (de 22/01/2024 a 23/01/2024) 8h
  Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 23/01/2024 a 23/01/2024) 8h
  Power BI: explorando recursos visuais (de 23/01/2024 a 24/01/2024) 8h
  Power BI: Report Builder (de 24/01/2024 a 25/01/2024) 8h
  Power BI: conhecendo o serviço (de 25/01/2024 a 26/01/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Power BI: explorando relatórios paginados - 7min
  • Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
  • Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 101h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 15/09/2023 a 19/09/2023) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/09/2023 a 26/09/2023) 12h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 26/09/2023 a 27/09/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/09/2023 a 30/09/2023) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/09/2023 a 03/10/2023) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/10/2023 a 04/10/2023) 5h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 04/10/2023 a 05/10/2023) 8h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 05/10/2023 a 06/10/2023) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 06/10/2023 a 10/10/2023) 6h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 10/10/2023 a 11/10/2023) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 11/10/2023 a 13/10/2023) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 13/10/2023 a 13/10/2023) 7h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
  • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
  • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
  • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
  • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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  Formação: Python para Data Science - 68h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 16/08/2023 a 22/08/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/08/2023 a 28/08/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 28/08/2023 a 30/08/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/08/2023 a 01/09/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 01/09/2023 a 04/09/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 04/09/2023 a 08/09/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 08/09/2023 a 12/09/2023) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 12/09/2023 a 15/09/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min