Certificamos que Marcio Henrique de Oliveira Franco concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/12/2022 a 03/05/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 93hs
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 12/12/2022 a 15/12/2022) 12hrs
- Python: avançando na linguagem (de 16/12/2022 a 03/01/2023) 12hrs
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/01/2023 a 23/01/2023) 12hrs
- Python: avançando na orientação a objetos (de 30/01/2023 a 01/02/2023) 10hrs
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 01/02/2023 a 11/02/2023) 8hrs
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 11/02/2023 a 23/02/2023) 8hrs
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 27/02/2023 a 27/02/2023) 9hrs
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 01/03/2023 a 09/03/2023) 7hrs
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 10/03/2023 a 15/03/2023) 8hrs
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Modelagem de dados - 33hs
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 07/02/2023 a 14/02/2023) 8hrs
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 25/02/2023 a 26/02/2023) 8hrs
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 26/02/2023 a 04/03/2023) 6hrs
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 04/03/2023 a 12/03/2023) 6hrs
Conteúdos complementares:
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE | Alura - 30min
- Video: Conclusão à Formação de Modelagem de Dados - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 68hs
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 20/07/2023 a 07/08/2023) 10hrs
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 11/09/2023 a 15/11/2023) 8hrs
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 15/11/2023 a 23/11/2023) 8hrs
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 23/11/2023 a 21/01/2024) 8hrs
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/01/2024 a 28/02/2024) 8hrs
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/02/2024 a 18/03/2024) 8hrs
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 18/03/2024 a 29/03/2024) 6hrs
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 04/04/2024 a 03/05/2024) 8hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: Minha carreira - 30hs
Cursos:
- Desenvolvimento de carreira: a demanda do mercado (de 02/01/2023 a 04/02/2023) 10hrs
- Desenvolvimento de carreira: como alcançar a posição desejada (de 13/02/2023 a 21/02/2023) 8hrs
- Transição de carreira: um guia para a área da tecnologia (de 10/03/2023 a 14/03/2023) 8hrs
Conteúdos complementares:
- Podcast: O que é gestão de carreira? - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Video: 4 dicas simples para entrevistas de tecnologia #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
- Video: O que fazer para conseguir meu primeiro emprego com programação? - YouTube - 60min
- Artigo: Curso: Transição de carreira + bônus: carreira tech | Alura - 30min
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Formação: Minha carreira - 38hs
Cursos:
- Desenvolvimento de carreira: a demanda do mercado (de 02/01/2023 a 04/02/2023) 10hrs
- Desenvolvimento de carreira: como alcançar a posição desejada (de 13/02/2023 a 21/02/2023) 8hrs
- Propósito profissional: seja protagonista da sua carreira (de 03/03/2023 a 10/03/2023) 8hrs
- Transição de carreira: um guia para a área da tecnologia (de 10/03/2023 a 14/03/2023) 8hrs
Conteúdos complementares:
- Artigo: Quais as vantagens em saber usar o LinkedIn? | Alura - 30min
- Podcast: O que é gestão de carreira? - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Video: 4 dicas simples para entrevistas de tecnologia #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
- Video: O que fazer para conseguir meu primeiro emprego com programação? - YouTube - 60min
- Artigo: Curso: Transição de carreira + bônus: carreira tech | Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 26hs
- C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 27/02/2024 a 12/03/2024) 8hrs
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 02/12/2022 a 12/12/2022) 6hrs
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 12/12/2022 a 16/12/2022) 4hrs
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 16/12/2022 a 26/12/2022) 8hrs
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DevOps - 14hs
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 23/01/2023 a 06/02/2023) 6hrs
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 06/02/2023 a 11/03/2023) 8hrs
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Data Science - 117hs
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 31/01/2023 a 17/02/2023) 12hrs
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/02/2023 a 22/02/2023) 8hrs
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 17/02/2023 a 28/02/2023) 10hrs
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 27/02/2023 a 06/03/2023) 12hrs
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 07/03/2023 a 10/03/2023) 9hrs
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/01/2023 a 23/01/2023) 12hrs
- Excel: domine o editor de planilhas (de 02/01/2023 a 18/01/2023) 10hrs
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 30/01/2023 a 31/01/2023) 10hrs
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 18/01/2023 a 03/02/2023) 10hrs
- Python para Data Science (de 02/01/2023 a 12/01/2023) 10hrs
- Data Analysis: Google Sheets (de 15/02/2023 a 24/02/2023) 6hrs
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 22/02/2023 a 24/02/2023) 8hrs
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Inovação & Gestão - 33hs
- Personal Branding: Entenda o que é e como você pode usá-la a favor da sua carreira (de 25/02/2023 a 27/02/2023) 8hrs
- Pontos fortes parte 1: descubra os seus e aprenda a gerenciá-los (de 18/11/2023 a 03/12/2023) 4hrs
- Pontos fortes parte 2: habilidades e competências (de 03/12/2023 a 24/02/2024) 4hrs
- Estresse parte 1: buscando qualidade de vida (de 24/02/2024 a 16/03/2024) 5hrs
- Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 17/03/2024 a 28/04/2024) 12hrs
