Formações:

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  Formação: Python - 84h

  Cursos:

  Python: começando com a linguagem (de 25/06/2020 a 30/06/2020) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 30/06/2020 a 03/07/2020) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 13/07/2020 a 22/07/2020) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 22/07/2020 a 05/08/2020) 10h
  Python: Manipulação de Strings (de 05/08/2020 a 18/08/2020) 7h
  Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 18/08/2020 a 31/08/2020) 8h
  Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 31/08/2020 a 02/09/2020) 9h
  Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 11/09/2020 a 21/09/2020) 7h
  Testes automatizados: TDD com Python (de 23/09/2020 a 05/10/2020) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
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  Formação: Iniciante em Programação - 88h

  Cursos:

  JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 24/03/2020 a 31/03/2020) 16h
  JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 01/04/2020 a 05/04/2020) 10h
  Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 29/12/2019 a 08/01/2020) 6h
  Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 08/01/2020 a 13/01/2020) 4h
  HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 06/04/2020 a 07/04/2020) 8h
  HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 07/04/2020 a 11/04/2020) 8h
  HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 13/04/2020 a 15/04/2020) 8h
  HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 15/04/2020 a 19/04/2020) 8h
  JavaScript: programando na linguagem da web (de 19/04/2020 a 30/04/2020) 20h
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  Formação: Data Science - 70h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 11/12/2019 a 14/12/2019) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 15/12/2019 a 28/12/2019) 12h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 04/01/2020 a 15/01/2020) 8h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/01/2020 a 30/01/2020) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 30/01/2020 a 06/02/2020) 5h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/02/2020 a 21/02/2020) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 22/02/2020 a 26/02/2020) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/02/2020 a 20/03/2020) 6h
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  Formação: Machine Learning - 62h

  Cursos:

  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 15/04/2020 a 17/04/2020) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 19/04/2020 a 22/04/2020) 4h
  Machine Learning: validação de modelos (de 08/05/2020 a 13/05/2020) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 19/05/2020 a 26/05/2020) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 26/05/2020 a 31/05/2020) 8h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/04/2020 a 09/04/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 09/04/2020 a 14/04/2020) 6h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 24/04/2020 a 29/04/2020) 5h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 29/04/2020 a 07/05/2020) 8h