Formações:

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  Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 30h

  Cursos:

  Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 6h
  Lógica de programação: explore funções e listas (de 15/10/2023 a 31/10/2023) 6h
  Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 15/10/2023 a 08/11/2023) 8h
  Lógica de programação: praticando com desafios (de 31/10/2023 a 08/11/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
  • Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
  • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
  • Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
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  Formação: CSS: aprofunde em estilos - 36h

  Cursos:

  CSS: Flexbox e layouts responsivos (de 11/10/2023 a 11/10/2023) 6h
  CSS: construindo layouts com Grid (de 11/10/2023 a 12/10/2023) 6h
  SASS: CSS sintaticamente espetacular (de 12/10/2023 a 13/10/2023) 8h
  Tailwind CSS: estilizando a sua página com classes utilitárias (de 13/10/2023 a 13/10/2023) 8h
  Praticando CSS: Grid e Flexbox (de 13/10/2023 a 14/10/2023) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: CSS FlexBox: distribua elementos de forma responsiva - 29min
  • Artigo: CSS: o que é, como usar no HTML e um Guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Flexbox CSS: guia completo, elementos e exemplos | Alura - 30min
  • Artigo: CSS Object-fit: trabalhando com proporções | Alura - 30min
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  Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 50h

  Cursos:

  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 18/09/2023 a 19/09/2023) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 05/10/2023 a 05/10/2023) 8h
  HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 05/10/2023 a 06/10/2023) 6h
  HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 06/10/2023 a 06/10/2023) 6h
  HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 06/10/2023 a 10/10/2023) 8h
  HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 10/10/2023 a 11/10/2023) 12h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Alura+: Transformando um site em responsivo - 10min
  • Artigo: CSS: o que é, como usar no HTML e um Guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Excel - 50h

  Cursos:

  Excel: domine o editor de planilhas (de 06/11/2023 a 12/11/2023) 8h
  Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 12/11/2023 a 13/11/2023) 8h
  Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 13/11/2023 a 13/11/2023) 8h
  Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 13/11/2023 a 14/11/2023) 8h
  Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 14/11/2023 a 16/11/2023) 8h
  Excel: automatizando tarefas com Macros (de 16/11/2023 a 20/11/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
  • Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
  • Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
  • Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
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  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 08/11/2023 a 09/11/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 09/11/2023 a 10/11/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/11/2023 a 28/03/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 24/03/2024 a 25/03/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 25/03/2024 a 25/03/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 25/03/2024 a 27/03/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/03/2024 a 28/03/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/03/2024 a 01/04/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min