Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que MARCO ANTONIO DE CASTRO BARBOSA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/08/2025 a 24/10/2025.

Formações:

  • Formação: Machine Learning Avançada - 75h

    Cursos:

    • Deep Learning parte 1: Keras (de 26/09/2025 a 30/09/2025) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 30/09/2025 a 01/10/2025) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 01/10/2025 a 01/10/2025) 10h
    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 23/09/2025 a 25/09/2025) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 25/09/2025 a 26/09/2025) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 02/10/2025 a 06/10/2025) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 06/10/2025 a 07/10/2025) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 07/10/2025 a 08/10/2025) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 08/10/2025 a 09/10/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
    • Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
    • Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
    • Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
    • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
  • Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 61h

    Cursos:

    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 22/08/2025 a 25/08/2025) 8h
    • Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 01/09/2025 a 02/09/2025) 8h
    • Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 02/09/2025 a 03/09/2025) 8h
    • Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 03/09/2025 a 04/09/2025) 8h
    • Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 04/09/2025 a 05/09/2025) 8h
    • Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 05/09/2025 a 08/09/2025) 8h
    • Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 08/09/2025 a 09/09/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Correlação: compreendendo conceitos e sua aplicação | Alura - 30min
    • Artigo: Métricas de avaliação para modelos de regressão | Alura - 30min
    • Artigo: Explorando a técnica de boosting para melhorar modelos de regressão | Alura - 30min
    • Artigo: Um pouco sobre séries temporais e suas aplicações | Alura - 30min
    • Artigo: Modelos matemáticos utilizados em séries temporais | Alura - 30min
  • Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/08/2025 a 27/08/2025) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 22/08/2025 a 25/08/2025) 8h
    • Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 27/08/2025 a 28/08/2025) 10h
    • NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 28/08/2025 a 29/08/2025) 10h
    • Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 29/08/2025 a 01/09/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
    • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
    • Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
    • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
    • Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 49h

    Cursos:

    • Data Science: explorando e analisando dados (de 19/08/2025 a 20/08/2025) 10h
    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 20/08/2025 a 21/08/2025) 10h
    • Data Science: testando hipóteses (de 21/08/2025 a 22/08/2025) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 22/08/2025 a 25/08/2025) 8h
    • Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 25/08/2025 a 25/08/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
    • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h

    Cursos:

    • Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 09/09/2025 a 10/09/2025) 8h
    • Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 10/09/2025 a 11/09/2025) 8h
    • Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 11/09/2025 a 12/09/2025) 8h
    • Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 12/09/2025 a 15/09/2025) 8h
    • Classificação: selecionando features (de 15/09/2025 a 16/09/2025) 8h
    • Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 16/09/2025 a 18/09/2025) 8h
    • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 18/09/2025 a 19/09/2025) 8h
    • Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 19/09/2025 a 23/09/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
    • Alura+: Curva ROC - 9min
    • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
    • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
    • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
  • Formação: Estatística com Python - 70h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/10/2025 a 10/10/2025) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/10/2025 a 13/10/2025) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 13/10/2025 a 14/10/2025) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 14/10/2025 a 15/10/2025) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 15/10/2025 a 17/10/2025) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/10/2025 a 20/10/2025) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/10/2025 a 21/10/2025) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 21/10/2025 a 23/10/2025) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 09/08/2025 a 11/08/2025) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 11/08/2025 a 12/08/2025) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 12/08/2025 a 13/08/2025) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 13/08/2025 a 13/08/2025) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/08/2025 a 15/08/2025) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/08/2025 a 16/08/2025) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/08/2025 a 18/08/2025) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 18/08/2025 a 19/08/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/mbarbosa7/fullCertificate/7d35bcfc53cf8866e4c968c7a78c9a84