Certificamos que Mayara Boyd concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/01/2024 a 29/05/2024.
Formações:
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 03/04/2024 a 04/04/2024) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 09/04/2024 a 09/04/2024) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 12/04/2024 a 26/04/2024) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 30/04/2024 a 01/05/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 24/01/2024 a 06/02/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 08/02/2024 a 26/02/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 26/02/2024 a 28/02/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/03/2024 a 07/03/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 07/03/2024 a 11/03/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 12/03/2024 a 25/03/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 25/03/2024 a 27/03/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 27/03/2024 a 01/04/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 26h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 06/05/2024 a 16/05/2024) 12h
- Tableau: preparação e transformação de dados (de 22/05/2024 a 29/05/2024) 14h
