Certificamos que Marcos Antonio Venceslau concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/11/2021 a 21/11/2022.
Formações:
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Formação: Apache Spark com Python - 57h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 24/09/2022 a 06/10/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 06/10/2022 a 13/10/2022) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 13/10/2022 a 19/10/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 19/10/2022 a 03/11/2022) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 03/11/2022 a 09/11/2022) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 09/11/2022 a 21/11/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/03/2022 a 24/03/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 25/03/2022 a 02/05/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 11/08/2022 a 23/08/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/05/2022 a 06/06/2022) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 23/08/2022 a 28/08/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/06/2022 a 03/07/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/07/2022 a 08/07/2022) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 08/08/2022 a 11/08/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Data Science - 181h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/02/2022 a 09/03/2022) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/06/2022 a 16/06/2022) 8h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 23/05/2022 a 27/05/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 28/01/2022 a 13/02/2022) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 21/08/2022 a 30/08/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 10/11/2022 a 14/11/2022) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 23/11/2021 a 20/12/2021) 12h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/05/2022 a 23/05/2022) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 20/12/2021 a 28/01/2022) 10h
- Python para Data Science (de 10/05/2022 a 12/05/2022) 10h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 16/06/2022 a 18/06/2022) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 05/05/2022 a 09/05/2022) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 09/08/2022 a 17/09/2022) 10h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 12/05/2022 a 18/05/2022) 12h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 01/09/2022 a 06/09/2022) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 11/04/2022 a 14/04/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 14/04/2022 a 04/05/2022) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 18/05/2022 a 08/06/2022) 8h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 18/06/2022 a 23/06/2022) 8h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 14/11/2022 a 17/11/2022) 10h
