Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

  Cursos:

  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 04/12/2024 a 17/12/2024) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 16/12/2024 a 17/12/2024) 12h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 17/12/2024 a 17/12/2024) 10h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 17/12/2024 a 18/12/2024) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 18/12/2024 a 18/12/2024) 10h
  Python: análise de dados com SQL (de 16/12/2024 a 18/12/2024) 6h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 03/12/2024 a 19/12/2024) 10h
  Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 16/12/2024 a 19/12/2024) 6h
  Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 16/12/2024 a 19/12/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
  • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
  • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
  • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Conhecendo SQL - 41h

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 26/12/2024 a 03/01/2025) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 03/01/2025 a 08/01/2025) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 08/01/2025 a 08/01/2025) 10h
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 08/01/2025 a 10/01/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
  • Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
  • Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
  • Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
  • Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
  • Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
  • Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
  • Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
  • Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
  • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 05/12/2024 a 08/12/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 07/12/2024 a 11/12/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/12/2024 a 11/12/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 07/12/2024 a 16/12/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 07/12/2024 a 16/12/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/12/2024 a 16/12/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 12/12/2024 a 16/12/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 12/12/2024 a 16/12/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min