Certificamos que Maurício de Oliveira Caminha concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/05/2022 a 08/08/2024.
Formações:
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Formação: Autenticação, testes e segurança em Node.js - 51h
Cursos:
- Node.js: testes unitários e de integração (de 13/02/2024 a 04/03/2024) 12h
- Node.js: implementando testes em uma API Rest (de 07/03/2024 a 16/04/2024) 6h
- Node.js: criptografia e tokens JWT (de 02/02/2024 a 03/05/2024) 10h
- Node.js: criando API Rest com autenticação, perfis de usuários e permissões (de 01/02/2024 a 08/02/2024) 10h
- Node.JS: melhorando o fluxo de desenvolvimento e integração de sua equipe (de 08/02/2024 a 19/05/2024) 12h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que são ambientes? | Alura - 30min
- Artigo: Dotenv: gerenciando variáveis de ambiente | Alura - 30min
Cursos:
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Mobile - 40h
- Android parte 1: crie um app mobile (de 28/05/2022 a 29/05/2022) 10h
- React Native: criando um app (de 17/06/2023 a 24/06/2023) 10h
- React Native: utilizando e criando Hooks (de 24/06/2023 a 30/06/2023) 10h
- React Native: autenticação com Firebase (de 20/10/2023 a 29/10/2023) 10h
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Programação - 54h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 10/07/2024 a 08/08/2024) 8h
- Selenium: testes automatizados de aceitação em Java (de 18/04/2023 a 25/04/2023) 8h
- TDD e Java: testes automatizados com JUnit (de 25/04/2023 a 02/05/2023) 8h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 22/06/2022 a 27/06/2022) 12h
- JavaScript: Arrays (de 27/06/2022 a 04/07/2022) 10h
- JavaScript I: algoritmos de ordenação (de 16/02/2024 a 11/07/2024) 8h
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DevOps - 16h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 27/06/2022 a 13/05/2023) 6h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 12/11/2022 a 21/11/2022) 10h
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Data Science - 50h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 17/01/2023 a 26/04/2023) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 12/09/2023 a 08/10/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 09/10/2023 a 16/05/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 16/05/2024 a 22/05/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/05/2024 a 02/06/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/06/2024 a 11/06/2024) 8h
