Certificamos que MATHEUS NUNES BONANGELO concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/01/2023 a 15/02/2024.
Formações:
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Formação: Modelagem de dados - 28h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 31/01/2023 a 08/02/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 08/02/2023 a 17/02/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 17/02/2023 a 20/02/2023) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 24/02/2023 a 03/04/2023) 6h
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Formação: Power BI - 83h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 16/10/2023 a 26/10/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 26/10/2023 a 07/11/2023) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 07/11/2023 a 23/11/2023) 20h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 23/11/2023 a 04/12/2023) 8h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 04/12/2023 a 11/12/2023) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 11/12/2023 a 18/12/2023) 8h
- Power BI: Report Builder (de 18/12/2023 a 28/12/2023) 8h
- Power BI: conhecendo o serviço (de 28/12/2023 a 09/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
- Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
- Alura+: Power BI: explorando relatórios paginados - 7min
- Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: parâmetros e exportação de modelos | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
- Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service - 30min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 17/01/2024 a 18/01/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 18/01/2024 a 20/01/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 20/01/2024 a 23/01/2024) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 23/01/2024 a 30/01/2024) 8h
- Classificação: selecionando features (de 30/01/2024 a 01/02/2024) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 01/02/2024 a 07/02/2024) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 07/02/2024 a 09/02/2024) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 09/02/2024 a 15/02/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/07/2023 a 11/08/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 11/08/2023 a 23/08/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 23/08/2023 a 31/08/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 31/08/2023 a 11/09/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 11/09/2023 a 19/09/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/09/2023 a 29/09/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 29/09/2023 a 04/10/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 04/10/2023 a 10/10/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 02/06/2023 a 02/06/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/06/2023 a 19/06/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 19/06/2023 a 23/06/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 23/06/2023 a 27/06/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 27/06/2023 a 28/06/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/06/2023 a 03/07/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/07/2023 a 07/07/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 07/07/2023 a 21/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
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Data Science - 101h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/01/2024 a 16/01/2024) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 12h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 03/04/2023 a 10/04/2023) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 10/04/2023 a 04/05/2023) 14h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 18/05/2023 a 02/06/2023) 12h
- Python para Data Science (de 05/01/2023 a 26/01/2023) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 8h