Certificamos que Matheus Felipe Sanna Lopes concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/09/2023 a 16/09/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 04/09/2024 a 04/09/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 29/08/2024 a 04/09/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 06/09/2024 a 06/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com R - 59h
Cursos:
- Estatística com R: frequências e medidas (de 04/02/2024 a 09/03/2024) 12h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 09/03/2024 a 09/03/2024) 12h
- Estatística com R: testes de hipóteses (de 09/03/2024 a 10/03/2024) 12h
- Estatística com R: correlação e regressão (de 10/03/2024 a 10/03/2024) 12h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 10/03/2024 a 10/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Testes A/B – Hipsters #59 - 55min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Preciso saber matemática para programar? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
- Artigo: Aplicando a regressão linear com R | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Excel - 50h
Cursos:
- Excel: domine o editor de planilhas (de 15/09/2023 a 24/09/2023) 8h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 24/09/2023 a 25/09/2023) 8h
- Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 25/09/2023 a 25/09/2023) 8h
- Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 04/03/2024 a 04/03/2024) 8h
- Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 04/03/2024 a 04/03/2024) 8h
- Excel: automatizando tarefas com Macros (de 04/03/2024 a 04/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
- Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
- Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
- Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 07/03/2024 a 07/03/2024) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 07/03/2024 a 07/03/2024) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 07/03/2024 a 07/03/2024) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 08/03/2024 a 08/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 05/09/2023 a 01/10/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/09/2023 a 09/09/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/09/2023 a 27/09/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/09/2023 a 01/10/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 01/10/2023 a 01/10/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 01/10/2023 a 16/01/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 01/10/2023 a 17/01/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 01/10/2023 a 17/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 38h
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 27/08/2024 a 27/08/2024) 8h
- Java: aplicando a Orientação a Objetos (de 30/08/2024 a 31/08/2024) 10h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 10/09/2023 a 29/09/2023) 12h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 11/03/2024 a 01/09/2024) 8h
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Front-end - 8h
- Power Automate: criando fluxos de trabalho automatizados e otimizando rotinas (de 16/09/2024 a 16/09/2024) 8h
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Data Science - 191h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/03/2024 a 03/09/2024) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 18/03/2024 a 19/03/2024) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/09/2023 a 15/03/2024) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 22/01/2024 a 12/03/2024) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/09/2023 a 29/09/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/03/2024 a 14/03/2024) 10h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 16/01/2024 a 22/01/2024) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 14/08/2024 a 14/08/2024) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 25/03/2024 a 02/09/2024) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 02/09/2024 a 03/09/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 27/09/2023 a 28/09/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 28/09/2023 a 28/09/2023) 8h
- Power BI: conhecendo o serviço (de 06/03/2024 a 06/03/2024) 8h
- BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas (de 25/03/2024 a 31/03/2024) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 26/09/2023 a 28/09/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 29/09/2023 a 06/03/2024) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 18/08/2024 a 19/08/2024) 8h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 17/03/2024 a 18/03/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 04/09/2024 a 11/09/2024) 8h
- Power Apps: descobrindo o poder da automação LowCode (de 20/08/2024 a 20/08/2024) 10h
- TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP) (de 18/03/2024 a 21/03/2024) 12h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 31/07/2024 a 01/08/2024) 10h
