Certificamos que Matheus Ferreira de Souza concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/12/2022 a 24/04/2024.
Formações:
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Formação: Modelagem de dados - 34h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 08/02/2024 a 09/02/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 10/02/2024 a 14/02/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 15/02/2024 a 15/02/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 15/02/2024 a 29/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Entidade associativa - 10min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 19/05/2023 a 20/05/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 01/05/2023 a 05/05/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 20/05/2023 a 22/05/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 22/05/2023 a 06/06/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/07/2023 a 15/07/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 15/07/2023 a 17/07/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 18/07/2023 a 19/07/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/07/2023 a 20/07/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/06/2023 a 13/06/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 17/07/2023 a 18/07/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 19/05/2023 a 22/07/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/05/2023 a 25/07/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 09/10/2023 a 09/10/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/11/2023 a 16/11/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 03/11/2023 a 04/11/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 04/11/2023 a 06/11/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 06/11/2023 a 07/11/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/11/2023 a 14/11/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 14/11/2023 a 16/11/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 16/11/2023 a 16/11/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 20/05/2023 a 22/05/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 22/05/2023 a 06/06/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 06/06/2023 a 08/06/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/06/2023 a 13/06/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 13/06/2023 a 11/07/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/07/2023 a 15/07/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 15/07/2023 a 17/07/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 17/07/2023 a 18/07/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 105h
- Python: começando com a linguagem (de 01/12/2022 a 03/04/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 03/04/2023 a 03/04/2023) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/04/2023 a 07/04/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 07/04/2023 a 08/04/2023) 10h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 10/04/2023 a 10/04/2023) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 10/04/2023 a 10/04/2023) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 11/04/2023 a 11/04/2023) 7h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 10/04/2023 a 10/04/2023) 8h
- VSCode: aprendendo dicas e truques (de 04/04/2024 a 18/04/2024) 1h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 30/07/2023 a 16/04/2024) 12h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 04/04/2024 a 07/04/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 31/03/2024 a 09/04/2024) 6h
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DevOps - 52h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 20/11/2023 a 28/11/2023) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 04/12/2023 a 07/02/2024) 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 19/11/2023 a 20/11/2023) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials: Evolution and Distributions (de 18/03/2024 a 19/03/2024) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials: Open Source Software and Licensing (de 20/03/2024 a 25/03/2024) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials: Command Line Basics (de 19/04/2024 a 20/04/2024) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials: using the command line to get help (de 21/04/2024 a 24/04/2024) 6h
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Data Science - 141h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 26/02/2024 a 28/02/2024) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 18/02/2024 a 19/02/2024) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 28/02/2024 a 01/03/2024) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 07/05/2023 a 07/05/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 07/05/2023 a 19/05/2023) 6h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 28/02/2024 a 12/03/2024) 7h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/02/2024 a 23/02/2024) 12h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 11/07/2023 a 30/07/2023) 6h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 23/02/2024 a 25/02/2024) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/04/2023 a 16/04/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 16/04/2023 a 01/05/2023) 10h
- Python para Data Science (de 11/04/2023 a 11/04/2023) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 28/02/2024 a 04/03/2024) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 20/02/2024 a 22/02/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 10/08/2023 a 31/08/2023) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 13/07/2023 a 01/08/2023) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 13/07/2023 a 10/08/2023) 10h
