Certificamos que Matheus Ferreira do Espírito Santo concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 01/03/2021 a 10/02/2022.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Deep Learning com Pytorch - 34h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 09/01/2022 a 10/01/2022) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 11/01/2022 a 16/01/2022) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 16/01/2022 a 19/01/2022) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 20/01/2022 a 22/01/2022) 10h
Cursos:
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Programação - 12h
- Matemática: Funções e seus usos (de 03/02/2022 a 04/02/2022) 4h
- Matemática: Continuidade de funções e seus limites (de 08/02/2022 a 10/02/2022) 8h
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Data Science - 221h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 08/07/2021 a 19/07/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/03/2021 a 23/03/2021) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 22/09/2021 a 23/09/2021) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 25/05/2021 a 08/07/2021) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 28/09/2021 a 28/09/2021) 6h
- Machine Learning: validação de modelos (de 21/09/2021 a 21/09/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 21/09/2021 a 21/09/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 22/09/2021 a 22/09/2021) 8h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/04/2021 a 13/04/2021) 5h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 10/11/2021 a 05/01/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 06/01/2022 a 07/01/2022) 4h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 30/09/2021 a 07/11/2021) 7h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 19/07/2021 a 25/07/2021) 12h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 01/03/2021 a 06/03/2021) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 11/03/2021 a 16/03/2021) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 26/07/2021 a 20/09/2021) 9h
- Matemática: Operações com Matrizes (de 08/02/2022 a 08/02/2022) 8h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 07/01/2022 a 08/01/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 22/01/2022 a 23/01/2022) 12h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 08/01/2022 a 09/01/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 23/01/2022 a 24/01/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 24/01/2022 a 26/01/2022) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 28/09/2021 a 30/09/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 26/01/2022 a 27/01/2022) 12h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 27/01/2022 a 29/01/2022) 10h
