Certificamos que Matheus Castro do Nascimento concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/06/2022 a 19/03/2023.
Formações:
-
Formação: Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end - 64h
Cursos:
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 21/08/2022 a 21/08/2022) 12h
- JavaScript: Arrays (de 04/03/2023 a 04/03/2023) 8h
- JavaScript I: algoritmos de ordenação (de 10/09/2022 a 11/09/2022) 8h
- Algoritmos com JavaScript II: aprofundando em algoritmos de ordenação e busca (de 11/09/2022 a 11/09/2022) 10h
- Node.js: criando sua primeira biblioteca (de 24/09/2022 a 24/09/2022) 12h
- JavaScript: programação orientada a objetos (de 11/09/2022 a 12/09/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: NodeJS: o que é e como funciona - 25min
- Artigo: Higher Order Functions: o que são? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Strings com JavaScript: o que são e como manipulá-las | Alura Cursos Online - 30min
- Site: Classes x funções no Javascript | #AluraMais - YouTube - 0min
- Site: Destructuring em JavaScript #AluraMais - YouTube - 0min
- Artigo: Algoritmos e Lógica de programação: O que é isso e por quê é importante? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Estruturas de dados: uma introdução | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Por que estudar algoritmos? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenação de números no JavaScript não funciona? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Async/await no JavaScript: o que é e quando usar a programação assíncrona? | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/06/2022 a 28/06/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 28/06/2022 a 30/06/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 02/07/2022 a 18/07/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 18/07/2022 a 18/07/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 19/07/2022 a 23/07/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 23/07/2022 a 23/07/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Google BigQuery e DataStudio - 126h
Cursos:
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 23/07/2022 a 24/07/2022) 10h
- Google Data Studio: acessando o MySQL (de 24/07/2022 a 24/07/2022) 14h
- Google Data Studio: filtros e funções (de 24/07/2022 a 24/07/2022) 14h
- Google Data Studio: Parâmetros e Big Query (de 24/07/2022 a 25/07/2022) 14h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 12h
- BigQuery: funções do BigQuery (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 16h
- BigQuery: manipulação de dados (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 14h
- Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 12h
- Google BigQuery e Data Studio: projeto final (de 25/07/2022 a 11/08/2022) 20h
Cursos:
-
Mobile - 20h
- React Native: criando um app (de 25/09/2022 a 27/09/2022) 10h
- React Native: utilizando e criando Hooks (de 30/09/2022 a 30/09/2022) 10h
-
Programação - 42h
- Python: começando com a linguagem (de 05/03/2023 a 19/03/2023) 12h
- JavaScript: Arrays (de 21/08/2022 a 22/08/2022) 10h
- JavaScript: objetos (de 22/08/2022 a 10/09/2022) 10h
- NodeJS: criando sua biblioteca (de 11/09/2022 a 11/09/2022) 10h
-
Front-end - 18h
- Next.js: explorando o framework (de 30/09/2022 a 01/10/2022) 8h
- Next.js: tour pelo Next.js (de 01/10/2022 a 02/10/2022) 10h
-
Data Science - 116h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 28/06/2022 a 28/06/2022) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 31/12/2022 a 31/12/2022) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 31/12/2022 a 01/01/2023) 6h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 01/01/2023 a 02/01/2023) 10h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 01/01/2023 a 01/01/2023) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/06/2022 a 25/06/2022) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 20/06/2022 a 22/06/2022) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 25/06/2022 a 25/06/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 25/06/2022 a 26/06/2022) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 30/06/2022 a 02/07/2022) 6h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 03/01/2023 a 06/01/2023) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 02/01/2023 a 02/01/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 03/01/2023 a 03/01/2023) 8h
-
Inovação & Gestão - 10h
- Google Analytics 4: implementação e relatórios (de 23/07/2022 a 23/07/2022) 10h
