Certificamos que Matheus Azevedo Carvalho concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/08/2022 a 25/03/2024.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 02/08/2023 a 26/02/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/02/2024 a 27/02/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 27/02/2024 a 28/02/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/02/2024 a 29/02/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 29/02/2024 a 29/02/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 29/02/2024 a 02/03/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/03/2024 a 04/03/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 04/03/2024 a 05/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 20h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 05/03/2024 a 05/03/2024) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 11/03/2024 a 12/03/2024) 6h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 12/03/2024 a 21/03/2024) 8h
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Data Science - 46h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 24/03/2024 a 25/03/2024) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 05/03/2024 a 11/03/2024) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/03/2024 a 11/03/2024) 10h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 22/11/2023 a 01/02/2024) 12h
- Python para Data Science (de 09/08/2022 a 02/08/2023) 10h
