Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Mateus Vidaletti Costa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/09/2019 a 29/09/2020.

Formações:

  • Formação: Data Science - 70h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 17/01/2020 a 17/01/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/01/2020 a 19/01/2020) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 24/02/2020 a 26/02/2020) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 26/02/2020 a 01/03/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/03/2020 a 06/03/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 07/03/2020 a 09/03/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 10/03/2020 a 10/03/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/03/2020 a 18/03/2020) 6h

  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 15/06/2020 a 15/06/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 16/06/2020 a 16/06/2020) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 18/05/2020 a 19/05/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 20/05/2020 a 21/05/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 22/05/2020 a 22/05/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/05/2020 a 18/05/2020) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 28/05/2020 a 30/05/2020) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 19/08/2020 a 18/09/2020) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 13/07/2020 a 15/07/2020) 8h

  • Formação: Data Science - 109h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 17/01/2020 a 17/01/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/01/2020 a 19/01/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/03/2020 a 15/03/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 16/03/2020 a 16/03/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 26/02/2020 a 01/03/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/03/2020 a 06/03/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 07/03/2020 a 09/03/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 10/03/2020 a 10/03/2020) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 24/07/2020 a 29/07/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/03/2020 a 18/03/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 30/07/2020 a 05/08/2020) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 06/08/2020 a 10/08/2020) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 11/08/2020 a 12/08/2020) 7h

  • Formação: Python para Data Science - 82h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 11/05/2020 a 11/05/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 09/01/2020 a 10/01/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 13/01/2020 a 16/01/2020) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/01/2020 a 19/01/2020) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/02/2020 a 18/02/2020) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 10/06/2020 a 10/06/2020) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 21/02/2020 a 21/02/2020) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 11/06/2020 a 12/06/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 18/02/2020 a 20/02/2020) 10h

  • Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h

    Cursos:

    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 23/01/2020 a 26/01/2020) 12h
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 27/01/2020 a 28/01/2020) 14h
    • Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 01/04/2020 a 04/04/2020) 10h
    • Procedures SQL: executando código no MySQL (de 06/04/2020 a 08/04/2020) 14h
    • Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 09/04/2020 a 13/04/2020) 16h

Cursos:

  • Programação - 72h

    • JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 21/10/2019 a 29/10/2019) 16h
    • JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 31/10/2019 a 06/11/2019) 10h
    • Python: começando com a linguagem (de 12/11/2019 a 14/11/2019) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 19/11/2019 a 21/11/2019) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 27/11/2019 a 03/12/2019) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 04/12/2019 a 05/12/2019) 10h

  • Front-end - 8h

    • HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 22/09/2020 a 29/09/2020) 8h

  • DevOps - 19h

    • Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 06/11/2019 a 10/11/2019) 5h
    • Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 12/10/2019 a 15/10/2019) 6h
    • Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 30/09/2019 a 19/10/2019) 8h

  • Data Science - 131h

    • Estatística I: Entenda seus dados com R (de 20/01/2020 a 20/01/2020) 8h
    • Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 20/01/2020 a 20/01/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 07/07/2020 a 07/07/2020) 10h
    • Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 08/07/2020 a 09/07/2020) 4h
    • Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 16/07/2020 a 17/07/2020) 8h
    • R: análise de dados (de 21/01/2020 a 21/01/2020) 8h
    • Data Science: O pipeline dos dados (de 13/04/2020 a 15/04/2020) 8h
    • Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 22/01/2020 a 22/01/2020) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 20/07/2020 a 21/07/2020) 12h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 17/06/2020 a 19/06/2020) 12h
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 30/05/2020 a 01/06/2020) 6h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 02/07/2020 a 03/07/2020) 10h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 02/06/2020 a 03/06/2020) 9h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 04/06/2020 a 09/06/2020) 10h
    • Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 22/07/2020 a 23/07/2020) 10h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/mateusvidaletti/fullCertificate/9da914c632ef62717bd69b4af0eea137