Certificamos que Mateus Rozas Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/07/2023 a 12/12/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 92h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 30/07/2023 a 08/08/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 08/08/2023 a 24/08/2023) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 24/08/2023 a 06/09/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 01/12/2023 a 11/12/2023) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 08/09/2023 a 23/09/2023) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 23/09/2023 a 10/10/2023) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 10/10/2023 a 22/10/2023) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 24/10/2023 a 01/12/2023) 7h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 12/12/2023 a 27/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 25/01/2024 a 01/02/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 01/02/2024 a 02/03/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/03/2024 a 14/03/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 14/03/2024 a 21/03/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/03/2024 a 10/04/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 10/04/2024 a 12/04/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 12/04/2024 a 24/04/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 25/04/2024 a 02/05/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 14h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 01/12/2024 a 02/12/2024) 6h
- JavaScript: utilizando tipos, variáveis e funções (de 02/12/2024 a 12/12/2024) 8h
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Front-end - 10h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 27/11/2024 a 01/12/2024) 10h
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Data Science - 70h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 30/05/2024 a 14/06/2024) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 28/05/2024 a 13/11/2024) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/05/2024 a 22/05/2024) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 22/05/2024 a 30/05/2024) 10h
- Python para Data Science (de 06/05/2024 a 07/05/2024) 10h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 14/06/2024 a 29/07/2024) 12h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 06/06/2024 a 18/09/2024) 8h
