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Certificamos que Mateus Rozas Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/07/2023 a 13/11/2024.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 92h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 30/07/2023 a 08/08/2023) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 08/08/2023 a 24/08/2023) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 24/08/2023 a 06/09/2023) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 01/12/2023 a 11/12/2023) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 08/09/2023 a 23/09/2023) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 23/09/2023 a 10/10/2023) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 10/10/2023 a 22/10/2023) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 24/10/2023 a 01/12/2023) 7h
    • Python e TDD: explorando testes unitários (de 12/12/2023 a 27/01/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 25/01/2024 a 01/02/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 01/02/2024 a 02/03/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/03/2024 a 14/03/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 14/03/2024 a 21/03/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/03/2024 a 10/04/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 10/04/2024 a 12/04/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 12/04/2024 a 24/04/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 25/04/2024 a 02/05/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/mateussanraj/fullCertificate/08e71bbda0683d3f6fb73c4eb50f2a21