Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Mateus Oliveira Paiva concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 28/02/2022 a 03/12/2024.

Formações:

  • Formação: Machine Learning - 76h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/07/2023 a 18/07/2023) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 18/07/2023 a 24/07/2023) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 24/07/2023 a 04/08/2023) 12h
    • Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 10/08/2023 a 16/08/2023) 10h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 07/08/2023 a 10/08/2023) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 16/08/2023 a 25/08/2023) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 25/08/2023 a 30/08/2023) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 30/08/2023 a 01/09/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Machine Learning - 76h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/07/2023 a 18/07/2023) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 18/07/2023 a 24/07/2023) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 24/07/2023 a 04/08/2023) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 07/08/2023 a 10/08/2023) 9h
    • Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 10/08/2023 a 16/08/2023) 10h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 16/08/2023 a 25/08/2023) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 25/08/2023 a 30/08/2023) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 30/08/2023 a 01/09/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Power BI - 37h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 08/10/2024 a 25/10/2024) 8h
    • Power BI: visualizando e analisando dados (de 15/11/2024 a 22/11/2024) 8h
    • Power BI: construindo cálculos com Dax (de 11/11/2024 a 15/11/2024) 8h
    • Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 25/10/2024 a 03/11/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
    • Artigo: Atualizações do Power Bi: fique por dentro de todas as novidades | Alura - 30min
    • Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
    • Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
    • Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
    • Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 18/04/2023 a 30/04/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 04/05/2023 a 31/05/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 12/10/2023 a 13/10/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 16/09/2023 a 22/09/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/09/2023 a 30/10/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 06/11/2023 a 17/11/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 17/11/2023 a 06/01/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 07/01/2024 a 12/01/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min

Imersões:

  • Programação - 4h

    • Imersão Dev com Google Gemini - 4h
  • Data Science - 4h

    • Imersão Dados IA: Análises com Inteligência Artificial - 4h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/mateusopaiva/fullCertificate/2677990cefd844035a6cc14bf625f804