Certificamos que Mateus de Souza Sipauba concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/11/2024 a 22/04/2025.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 25/11/2024 a 03/12/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/12/2024 a 15/12/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 17/12/2024 a 27/12/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/12/2024 a 12/01/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/01/2025 a 19/01/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 20/01/2025 a 22/01/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 08/02/2025 a 16/02/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 16/02/2025 a 27/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 24h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 27/12/2024 a 03/01/2025) 8h
- Git e GitHub: dominando controle de versão de código (de 03/01/2025 a 12/01/2025) 8h
- PHP: criando sua aplicação (de 13/04/2025 a 22/04/2025) 8h
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DevOps - 8h
- Começando em Cloud: usando a AWS e explorando os recursos da nuvem como serviço (de 12/12/2024 a 02/01/2025) 8h
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Data Science - 52h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/01/2025 a 06/02/2025) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/01/2025 a 29/01/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 13/03/2025 a 19/03/2025) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 09/03/2025 a 11/03/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 19/03/2025 a 01/04/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 05/04/2025 a 07/04/2025) 8h
