Certificamos que Mateus Schipanski Schualtz concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 19/11/2023 a 24/02/2026.
Trilhas • Alura:
-
Trilha • Alura: Otimização com Python - 48h
Cursos:
- Pesquisa operacional: entendendo as bases dos métodos de otimização (de 20/10/2025 a 23/01/2026) 10h
- Otimização: implementando a programação linear (de 23/01/2026 a 27/01/2026) 8h
- Otimização: encontrando soluções inteiras em programação linear (de 27/01/2026 a 06/02/2026) 10h
- Otimização: aplicando programação não linear (de 06/02/2026 a 10/02/2026) 8h
- Otimização: aplicando a programação por restrições (de 06/02/2026 a 18/02/2026) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Pesquisa Operacional e Otimização – Hipsters Ponto Tech #278 - 46min
- Artigo: Aprenda como aplicar técnicas de otimização nos problemas do dia a dia | Alura - 30min
-
Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 20/09/2024 a 20/09/2024) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/09/2024 a 06/10/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 06/10/2024 a 10/10/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/10/2024 a 10/10/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 10/10/2024 a 14/10/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 14/10/2024 a 30/10/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 30/10/2024 a 31/10/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/04/2024 a 12/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
-
Trilha • Alura: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/11/2023 a 29/11/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/11/2023 a 12/12/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 12/12/2023 a 19/02/2024) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/01/2024 a 20/09/2024) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 02/03/2024 a 02/04/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/04/2024 a 06/09/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/09/2024 a 06/09/2024) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 06/09/2024 a 12/09/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
-
Programação - 4h
- Flash Skills: automação de processos com n8n e IA (de 14/09/2025 a 03/10/2025) 4h
-
Data Science - 121h
- SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 18/01/2024 a 22/08/2025) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 12/11/2024 a 28/03/2025) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 28/03/2025 a 07/04/2025) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 02/10/2025 a 02/10/2025) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 13/10/2025 a 14/10/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 18/02/2026 a 24/02/2026) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 24/02/2026 a 24/02/2026) 10h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 02/10/2025 a 02/10/2025) 8h
- R para Data Science: conhecendo a linguagem (de 09/09/2024 a 09/09/2024) 8h
- R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados (de 20/09/2024 a 23/09/2024) 8h
- R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados (de 23/09/2024 a 24/09/2024) 8h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 15/08/2025 a 15/09/2025) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 02/10/2025 a 13/10/2025) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 09/09/2025 a 09/09/2025) 1h
