Certificamos que André Ferreira Martins concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 08/04/2024 a 16/05/2025.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 21/04/2025 a 21/04/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/04/2025 a 21/04/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 21/04/2025 a 21/04/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/04/2024 a 17/04/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 17/04/2024 a 20/04/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 20/04/2024 a 24/04/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 24/04/2024 a 05/05/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 21/04/2025 a 21/04/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/03/2025 a 01/04/2025) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/04/2025 a 07/04/2025) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 07/04/2025 a 16/04/2025) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/04/2025 a 17/04/2025) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 17/04/2025 a 21/04/2025) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 29/05/2024 a 19/03/2025) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/03/2025 a 21/03/2025) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/04/2025 a 21/04/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Data Science - 93h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 22/04/2025 a 22/04/2025) 6h
- Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável (de 23/03/2025 a 24/03/2025) 5h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 08/04/2024 a 09/04/2024) 6h
- Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis (de 24/03/2025 a 24/03/2025) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 21/03/2025 a 23/03/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 06/05/2025 a 16/05/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 21/04/2025 a 22/04/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 04/05/2025 a 04/05/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 23/04/2025 a 01/05/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 01/05/2025 a 03/05/2025) 10h
- Estatística com Python: resumindo e analisando dados (de 25/03/2025 a 30/03/2025) 10h
