Certificamos que Lucas Matheus Abreu Marques concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/04/2020 a 07/03/2025.
Formações:
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Formação: Django - 67h
Cursos:
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 08/06/2022 a 09/07/2022) 14h
- Django: modelo, rotas e views (de 09/07/2022 a 10/07/2022) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 10/07/2022 a 10/07/2022) 10h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 11/07/2022 a 13/07/2022) 8h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 14/07/2022 a 15/07/2022) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 15/07/2022 a 18/07/2022) 8h
- TDD no Django 3: Desenvolvimento guiado por testes (de 18/07/2022 a 20/07/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Alura+: Pipeline de Build com Docker e Azure - 19min
- Alura+: Deploy de uma aplicação Django com Docker - 6min
- Artigo: Django: QuerySets e ORM | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Fazendo o deploy de uma aplicação Django | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 57h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 02/05/2020 a 03/04/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 06/04/2021 a 06/04/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 08/04/2021 a 09/04/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 09/04/2021 a 10/04/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 10/04/2021 a 11/04/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 11/04/2021 a 11/04/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Power BI - 55h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 25/07/2022 a 26/07/2022) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 27/07/2022 a 31/07/2022) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 31/07/2022 a 03/08/2022) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 31/07/2022 a 04/08/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com R - 5min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
- Video: Vídeo de introdução à formação Power BI - YouTube - 60min
- Video: O que é Power BI? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Começando com Power BI - Hipsters.Talks #15 - YouTube - 60min
- Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trello API no Power BI | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Power BI- Linguagem M #AluraMais - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Power Bi: Parâmetros e Exportação de Modelos | #AluraMais - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Medidas implícitas e explícitas | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Explorando os conceitos de Latitude e longitude no Power BI | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura Cursos Online - 30min
- Site: Planeje seus dias de estudos | Formação Power BI - 0min
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Formação: Data Science - 73h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 22/04/2020 a 22/04/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/04/2020 a 26/04/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 01/05/2020 a 02/05/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/05/2020 a 06/03/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/05/2020 a 07/03/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/05/2020 a 13/03/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 06/05/2020 a 16/03/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/03/2021 a 28/03/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 114h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 22/04/2020 a 22/04/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/04/2020 a 26/04/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 07/02/2021 a 09/02/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/02/2021 a 01/03/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/05/2020 a 06/03/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/05/2020 a 07/03/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/05/2020 a 13/03/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 06/05/2020 a 16/03/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 16/03/2021 a 17/03/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/03/2021 a 28/03/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 28/03/2021 a 30/03/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 30/03/2021 a 31/03/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 31/03/2021 a 02/04/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 87h
Cursos:
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 15/04/2021 a 16/04/2021) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 16/04/2021 a 17/04/2021) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 17/04/2021 a 17/04/2021) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 21/05/2020 a 12/04/2021) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 13/04/2021 a 14/04/2021) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 14/04/2021 a 15/04/2021) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 17/04/2021 a 18/04/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 18/04/2021 a 19/04/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 139h
- ASP.NET Core parte 1: um e-Commerce com MVC e EF Core (de 20/04/2020 a 21/04/2020) 12h
- ASP.NET Core parte 2: um e-Commerce com MVC e EF Core (de 21/04/2020 a 21/04/2020) 6h
- Python: boas práticas de código com PEP8 (de 11/07/2022 a 11/07/2022) 10h
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 05/10/2022 a 06/10/2022) 8h
- API com Django 3: Validações, buscas, filtros e deploy (de 06/10/2022 a 06/10/2022) 8h
- API com Django 3: Versionamento, cabeçalhos e CORS (de 06/10/2022 a 06/10/2022) 6h
- Mocks em Java: conhecendo o Mockito (de 20/08/2023 a 21/08/2023) 8h
- TDD e Java: testes automatizados com JUnit (de 20/08/2023 a 20/08/2023) 8h
- Node.js: API Rest com Express e MongoDB (de 23/08/2023 a 24/08/2023) 12h
- Node.js: testes unitários e de integração (de 24/08/2023 a 26/08/2023) 12h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 25/08/2023 a 25/08/2023) 8h
- Spring Boot 3: desenvolva uma API Rest em Java (de 18/08/2023 a 20/08/2023) 10h
- Java e JDBC: trabalhando com um banco de dados (de 18/08/2023 a 18/08/2023) 10h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 17/02/2025 a 18/02/2025) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 18/02/2025 a 25/02/2025) 6h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 26/02/2025 a 07/03/2025) 8h
- Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 17/02/2025 a 17/02/2025) 1h
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Front-end - 53h
- Fetch API: Consumindo uma API Rest com JavaScript (de 27/08/2020 a 15/09/2020) 7h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 24/08/2020 a 26/08/2020) 10h
- JavaScript: interfaces e Herança em Orientação a Objetos (de 26/08/2020 a 27/08/2020) 12h
- React: desenvolvendo com JavaScript (de 25/09/2022 a 26/09/2022) 14h
- Django React: construindo uma aplicação de ponta a ponta (de 22/09/2022 a 25/09/2022) 10h
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Data Science - 74h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 03/04/2021 a 05/04/2021) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 12/05/2020 a 21/07/2022) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 19/07/2020 a 31/08/2023) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 06/05/2020 a 01/09/2023) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 01/09/2023 a 02/09/2023) 4h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 07/04/2021 a 08/04/2021) 6h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 01/03/2021 a 10/03/2021) 10h
- Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 12/09/2023 a 14/09/2023) 10h
- Visão computacional: detecção de texto em placas de carro (de 14/09/2023 a 16/09/2023) 10h
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Inovação & Gestão - 8h
- Gestão Ágil: explorando conceitos da agilidade (de 20/06/2024 a 24/06/2024) 8h