Cursos:

• Data Science - 112h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 15/11/2021 a 22/11/2021) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 13/12/2021 a 15/12/2021) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 30/05/2023 a 31/05/2023) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 27/03/2022 a 07/04/2022) 8h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 31/05/2023 a 05/06/2023) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 12/11/2021 a 14/11/2021) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/12/2021 a 16/12/2021) 5h
  Data Science: análise de series temporais (de 06/03/2022 a 06/03/2022) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 25/11/2021 a 04/12/2021) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/12/2021 a 10/12/2021) 10h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/04/2023 a 24/04/2023) 12h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 15/12/2021 a 27/12/2021) 6h
  Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 16/12/2021 a 19/12/2021) 6h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 05/07/2022 a 21/04/2023) 8h

• Inovação & Gestão - 8h

  Fundamentos Quality Assurance: TestPlan e boas práticas (de 05/02/2022 a 05/02/2022) 8h