Certificamos que Mário Henrique Figlioli Donato concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/10/2023 a 15/05/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 14/10/2023 a 19/10/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 20/10/2023 a 21/10/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 21/10/2023 a 23/10/2023) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 24/10/2023 a 25/10/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 23/10/2023 a 24/10/2023) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 25/10/2023 a 26/10/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 27/10/2023 a 27/10/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 27/10/2023 a 31/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 14/10/2023 a 19/10/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 20/10/2023 a 21/10/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 21/10/2023 a 23/10/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 23/10/2023 a 24/10/2023) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 24/10/2023 a 25/10/2023) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 25/10/2023 a 26/10/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 27/10/2023 a 27/10/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 27/10/2023 a 31/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 101h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 05/10/2023 a 06/10/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/10/2023 a 10/10/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/10/2023 a 09/11/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/10/2023 a 22/11/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/11/2023 a 29/11/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 29/11/2023 a 07/12/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 07/12/2023 a 15/01/2024) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 15/01/2024 a 16/01/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/01/2024 a 20/01/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/01/2024 a 22/01/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 22/01/2024 a 22/01/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 22/01/2024 a 26/01/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 26/01/2024 a 29/01/2024) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 29/01/2024 a 03/02/2024) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 03/02/2024 a 05/02/2024) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 09/02/2024 a 11/02/2024) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 11/02/2024 a 12/02/2024) 16h
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 10/10/2023 a 11/10/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 11/10/2023 a 13/10/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/10/2023 a 13/10/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/10/2023 a 14/10/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 14/10/2023 a 16/10/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/10/2023 a 17/10/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 17/10/2023 a 17/10/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 17/10/2023 a 18/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 16h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 29/04/2024 a 29/04/2024) 8h
- Git e GitHub: dominando controle de versão de código (de 30/04/2024 a 30/04/2024) 8h
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Data Science - 49h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 29/01/2024 a 16/02/2024) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 16/02/2024 a 16/02/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/02/2024 a 26/02/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 26/02/2024 a 26/03/2024) 4h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 16/02/2024 a 26/02/2024) 10h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 20/03/2024 a 26/03/2024) 10h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 25/10/2023 a 27/10/2023) 8h
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Inovação & Gestão - 10h
- SAP: entendendo suas características gerais (de 08/05/2024 a 15/05/2024) 10h