Certificamos que Mario Gibson Maia Pinto concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/09/2018 a 09/06/2025.
Formações:
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Formação: Boas Práticas em Java - 31h
Cursos:
- Java e refatoração: melhorando códigos com boas práticas (de 16/01/2025 a 17/04/2025) 10h
- Boas práticas de programação: melhore o código de uma API Java (de 23/05/2025 a 09/06/2025) 10h
- Boas práticas de programação: automatizando testes com Java (de 09/06/2025 a 09/06/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Clean Code: O que é, Casos de Uso, Exemplo de Código Limpo | Alura - 30min
- Artigo: Solid: descubra o que é como aplicar esses princípios da Programação Orientada a Objetos | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning - 57h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 18/02/2022 a 04/03/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 28/03/2022 a 18/04/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 16/05/2022 a 24/05/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 25/05/2022 a 31/05/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 01/06/2022 a 01/06/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 02/06/2022 a 03/06/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 130h
- Java e JPA: Otimizações com JPA2 e Hibernate (de 12/09/2018 a 19/09/2018) 12h
- JAX-RS e Jersey: domine a criação de webservices REST (de 12/11/2018 a 03/12/2018) 12h
- EJB: O poder da Java EE (de 16/10/2018 a 12/11/2018) 15h
- Python: começando com a linguagem (de 23/08/2021 a 24/08/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 14/09/2021 a 15/09/2021) 12h
- Java e JPA: persista seus objetos com a JPA2 e Hibernate (de 12/09/2018 a 12/09/2018) 17h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 15/09/2021 a 20/09/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 23/09/2021 a 28/09/2021) 10h
- Spring Boot API REST: construa uma API (de 07/03/2022 a 08/03/2022) 8h
- Spring Boot API Rest: Segurança da API, Cache e Monitoramento (de 09/03/2022 a 14/03/2022) 12h
- Spring Boot e Teste: Profiles, Testes e Deploy (de 15/03/2022 a 16/03/2022) 8h
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Front-end - 66h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 05/02/2019 a 13/02/2019) 20h
- React: entendendo como a biblioteca funciona (de 27/11/2020 a 02/12/2020) 12h
- React: ciclo de vida dos componentes (de 02/12/2020 a 16/12/2020) 12h
- React: Function Components, uma abordagem moderna (de 16/12/2020 a 17/12/2020) 12h
- React: Hooks, Contextos e boas práticas (de 17/12/2020 a 21/12/2020) 10h
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DevOps - 14h
- Maven: Build do zero a web (de 20/09/2018 a 05/10/2018) 6h
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 1 e 2 (de 04/05/2025 a 05/05/2025) 8h
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Data Science - 132h
- Redis I: armazenando chaves e valores (de 30/06/2022 a 30/06/2022) 20h
- Redis II: estruturas e recursos na sua base NoSQL (de 30/06/2022 a 30/06/2022) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 21/03/2022 a 23/03/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 28/12/2021 a 08/02/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 14/02/2022 a 16/02/2022) 6h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 07/10/2022 a 08/10/2022) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 18/04/2022 a 27/04/2022) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 10/11/2021 a 10/12/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 17/12/2021 a 27/12/2021) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 06/06/2022 a 08/06/2022) 10h
- Python para Data Science (de 08/11/2021 a 10/11/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 08/06/2022 a 14/06/2022) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 20/06/2022 a 24/06/2022) 8h
