Certificamos que Mariane Carolline Sahu concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 11/03/2021 a 16/01/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/03/2021 a 11/03/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 19/04/2021 a 19/04/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 20/04/2021 a 20/04/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 21/04/2021 a 21/04/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 21/04/2021 a 21/04/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 21/04/2021 a 21/04/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Programação - 16h
- Django: modelo, rotas e views (de 15/07/2021 a 16/07/2021) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 15/07/2021 a 26/07/2021) 8h
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DevOps - 36h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 06/04/2022 a 07/04/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 07/04/2022 a 08/04/2022) 8h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 31/03/2021 a 01/04/2021) 10h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 16/03/2021 a 30/03/2021) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 30/03/2021 a 31/03/2021) 8h
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Data Science - 204h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 13/04/2021 a 19/04/2021) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 10/11/2021 a 23/11/2021) 5h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/03/2021 a 11/03/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 14/01/2022 a 19/01/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 23/04/2021 a 23/04/2021) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 08/12/2021 a 27/12/2021) 8h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 26/04/2021 a 26/04/2021) 4h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 07/11/2021 a 30/11/2021) 7h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 12/01/2022 a 13/01/2022) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 08/06/2021 a 09/06/2021) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 20/04/2021 a 20/04/2021) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 28/12/2021 a 29/12/2021) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 05/01/2022 a 05/01/2022) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 02/12/2021 a 08/12/2021) 8h
- Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 05/04/2021 a 05/04/2021) 12h
- Excel: personalizando e automatizando tarefas com VBA (de 05/04/2021 a 09/04/2021) 8h
- MLOps: deploy de modelos (de 05/01/2022 a 07/01/2022) 8h
- Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 02/01/2023 a 02/01/2023) 12h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 04/01/2023 a 04/01/2023) 6h
- AWS SageMaker: Machine Learning em produção (de 13/07/2022 a 14/07/2022) 12h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 15/02/2023 a 22/02/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional (de 04/01/2023 a 04/01/2023) 6h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 13/03/2023 a 14/03/2023) 8h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 22/03/2023 a 22/03/2023) 8h
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 22/03/2023 a 22/03/2023) 8h
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Inteligência Artificial - 8h
- Inteligência artificial Generativa: Midjourney e ChatGPT (de 15/01/2024 a 16/01/2024) 8h
