Certificamos que Mariana Ferreira de Mattos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/01/2023 a 03/09/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 14/01/2023 a 07/08/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/08/2023 a 14/08/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/08/2023 a 24/08/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 04/09/2023 a 06/09/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/09/2023 a 18/09/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/09/2023 a 26/09/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 28/09/2023 a 04/10/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 06/10/2023 a 31/10/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 31/10/2023 a 13/11/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 13/11/2023 a 17/11/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 17/11/2023 a 23/11/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 28/11/2023 a 30/11/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 19/02/2024 a 22/02/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 22/02/2024 a 15/03/2024) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 15/03/2024 a 01/04/2024) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 01/04/2024 a 04/04/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 05/04/2024 a 10/04/2024) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 10/04/2024 a 18/04/2024) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 19/04/2024 a 06/05/2024) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 30/11/2023 a 05/12/2023) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 30/12/2023 a 08/05/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 14/05/2024 a 18/05/2024) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 10/06/2024 a 13/06/2024) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 13/06/2024 a 19/06/2024) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 20/06/2024 a 25/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/08/2023 a 24/08/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 04/09/2023 a 06/09/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 17/11/2023 a 26/12/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 31/10/2023 a 13/11/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 17/11/2023 a 30/12/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/09/2023 a 18/09/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/09/2023 a 26/09/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 13/11/2023 a 17/11/2023) 6h
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 08/03/2023 a 10/04/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 11/04/2023 a 18/05/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 06/06/2023 a 13/06/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 14/06/2023 a 20/06/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/06/2023 a 26/06/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 27/06/2023 a 29/06/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 29/06/2023 a 05/07/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 10/07/2023 a 13/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
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Programação - 22h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 10/01/2023 a 14/01/2023) 16h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 10/01/2023 a 10/01/2023) 6h
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DevOps - 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 31/05/2023 a 06/06/2023) 8h
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Data Science - 78h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 14/01/2023 a 31/01/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 07/02/2023 a 14/08/2023) 10h
- PostgreSQL (de 13/08/2024 a 15/08/2024) 8h
- Python para Data Science (de 31/01/2023 a 06/02/2023) 10h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 15/08/2024 a 21/08/2024) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 27/08/2024 a 03/09/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 26/06/2024 a 02/07/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 03/07/2024 a 04/07/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 09/07/2024 a 10/07/2024) 8h
