Certificamos que Mariana Barcelos De Freitas concluiu os cursos a seguir, no período de 16/09/2021 a 20/02/2023.
Cursos:
-
Programação - 90h
- Python: começando com a linguagem (de 12/01/2022 a 16/01/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 16/01/2022 a 29/01/2022) 12h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 16/09/2021 a 04/11/2021) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 04/11/2021 a 22/11/2021) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 29/01/2022 a 02/02/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 02/02/2022 a 06/02/2022) 10h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 22/11/2021 a 25/12/2021) 16h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 25/12/2021 a 31/12/2021) 12h
-
DevOps - 114h
- Amazon Cloud Front e Route53: Distribua os seus arquivos e crie seu próprio domínio (de 17/02/2023 a 17/02/2023) 8h
- Amazon Elastic Beanstalk Parte 1: container Docker (de 17/02/2023 a 18/02/2023) 6h
- Amazon Elastic Beanstalk Parte 2: múltiplos containers e NGINX (de 18/02/2023 a 18/02/2023) 8h
- Amazon Lambda: executando código sem servidor (de 18/02/2023 a 18/02/2023) 12h
- Amazon API Gateway: integrando e protegendo serviços (de 20/02/2023 a 20/02/2023) 8h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 19/12/2022 a 19/12/2022) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 19/12/2022 a 21/12/2022) 8h
- Aplicações Serverless: construindo uma API REST (de 18/02/2023 a 18/02/2023) 10h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 17/01/2023 a 13/02/2023) 8h
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 09/01/2023 a 13/01/2023) 8h
- Observabilidade na AWS: utilizando o CloudWatch (de 13/01/2023 a 17/01/2023) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 21/12/2022 a 09/01/2023) 8h
- Amazon ECS: gerencie Docker na nuvem da AWS (de 17/02/2023 a 17/02/2023) 8h
- Amazon VPC: configurando redes na AWS (de 13/02/2023 a 17/02/2023) 8h
-
Data Science - 22h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/03/2022 a 13/03/2022) 12h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 21/02/2022 a 06/03/2022) 10h
