Certificamos que MARIANA LUZIA FERNANDES DE ALMEIDA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/09/2020 a 07/06/2021.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 19/10/2020 a 24/10/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 19/10/2020 a 01/11/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 25/11/2020 a 18/12/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 25/11/2020 a 19/12/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/10/2020 a 11/10/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 09/10/2020 a 25/10/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 19/10/2020 a 21/12/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 25/11/2020 a 26/12/2020) 8h
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Formação: Business Agility - 48h
Cursos:
- A Empresa Ágil: implemente o Business Agility nas organizações (de 23/11/2020 a 18/12/2020) 6h
- Gestão Ágil: liderando a mudança em um ambiente de agilidade (de 18/12/2020 a 18/12/2020) 6h
- Organização de Equipes Ágeis: os papéis existentes em uma equipe (de 29/12/2020 a 07/01/2021) 6h
- Escalando Equipes Ágeis: como levar a agilidade adiante na organização (de 07/01/2021 a 07/01/2021) 6h
- Agile Coach: lidere a transformação nas empresas (de 07/01/2021 a 09/01/2021) 6h
- Práticas Ágeis: construa um ambiente ágil (de 08/01/2021 a 11/01/2021) 6h
- Métricas Ágeis: como medir resultados em um Ambiente Ágil (de 11/01/2021 a 28/03/2021) 6h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 23/11/2020 a 23/11/2020) 6h
Cursos:
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Programação - 50h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 10/10/2020 a 19/12/2020) 16h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 19/09/2020 a 24/10/2020) 12h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 10/12/2020 a 26/12/2020) 16h
- Python: trabalhando com I/O (de 25/10/2020 a 31/10/2020) 6h
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 06/01/2021 a 18/02/2021) 14h
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DevOps - 28h
- Segurança de redes: conheça as vulnerabilidades de servidores e clientes (de 24/03/2021 a 31/03/2021) 10h
- Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 05/12/2020 a 07/06/2021) 12h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 27/09/2020 a 08/10/2020) 6h
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Data Science - 269h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 04/05/2021 a 09/05/2021) 4h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/09/2020 a 26/09/2020) 12h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 30/11/2020 a 14/12/2020) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 30/11/2020 a 09/01/2021) 6h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 19/10/2020 a 30/12/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 19/09/2020 a 30/09/2020) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 25/09/2020 a 02/01/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 19/09/2020 a 05/10/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com rawgraphs (de 11/11/2020 a 02/01/2021) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 04/11/2020 a 24/11/2020) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 24/11/2020 a 27/11/2020) 14h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 01/10/2020 a 04/10/2020) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 01/10/2020 a 02/10/2020) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 27/11/2020 a 23/04/2021) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 28/03/2021 a 09/05/2021) 6h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 20/03/2021 a 09/05/2021) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 28/03/2021 a 17/05/2021) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 25/09/2020 a 01/10/2020) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 17/10/2020 a 20/10/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 25/09/2020 a 02/10/2020) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 19/09/2020 a 01/10/2020) 10h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 27/09/2020 a 01/10/2020) 12h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 19/09/2020 a 04/10/2020) 12h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 27/11/2020 a 25/01/2021) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 11/11/2020 a 12/11/2020) 10h
- Engenharia de dados: Conceitos para Gestores (de 04/11/2020 a 11/11/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 09/11/2020 a 11/11/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 21/11/2020 a 10/01/2021) 12h
- Data Science: previsão com o ARIMA (de 11/11/2020 a 12/12/2020) 8h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 08/05/2021 a 17/05/2021) 8h
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Inovação & Gestão - 34h
- Kanban parte 1: fundamentos essenciais (de 19/02/2021 a 01/03/2021) 6h
- Kanban parte 2: métricas e práticas avançadas (de 01/03/2021 a 31/03/2021) 8h
- Freelancer parte 1: estruture seu negócio (de 25/01/2021 a 25/01/2021) 6h
- Empreendedor MEI: torne seu negócio mais profissional (de 25/01/2021 a 25/01/2021) 6h
- Transição de carreira: um guia para a área da tecnologia (de 18/02/2021 a 19/02/2021) 8h
