Formações:

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  Formação: Data Science - 70h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 04/12/2019 a 06/12/2019) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/12/2019 a 09/12/2019) 12h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 09/12/2019 a 12/12/2019) 8h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 5h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 12/12/2019 a 13/12/2019) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/12/2019 a 13/12/2019) 6h
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  Formação: Machine Learning - 62h

  Cursos:

  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 27/12/2019 a 06/01/2020) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 06/01/2020 a 06/01/2020) 4h
  Machine Learning: validação de modelos (de 08/01/2020 a 09/01/2020) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 09/01/2020 a 09/01/2020) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 09/01/2020 a 09/01/2020) 8h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/12/2019 a 27/12/2019) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 27/12/2019 a 27/12/2019) 6h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 06/01/2020 a 07/01/2020) 5h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 07/01/2020 a 08/01/2020) 8h