Certificamos que Marcos Vinicius Carvalho Da Costa concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 09/05/2023 a 04/05/2024.
Formações:
-
Formação: Google Looker Studio - 29hs
Cursos:
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 11/08/2023 a 16/08/2023) 8hrs
- Looker Studio: visualização de dados (de 17/08/2023 a 22/08/2023) 6hrs
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 22/08/2023 a 29/08/2023) 8hrs
- Looker Studio: parâmetros e combinações de dados (de 29/08/2023 a 30/09/2023) 6hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: Looker Studio: Utilizando layouts da comunidade - 8min
- Alura+: Looker Studio: combinação de várias fontes de dados em um gráfico - 9min
- Artigo: Looker Studio: o que é? - 30min
-
Formação: Data Analysis com Google Sheets - 35hs
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 20/11/2023 a 28/11/2023) 6hrs
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 28/11/2023 a 13/02/2024) 8hrs
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 08/03/2024 a 08/03/2024) 8hrs
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 08/03/2024 a 08/03/2024) 8hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
- Alura+: Google Sheets: Testes estatísticos para duas amostras - 7min
- Alura+: Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas - 15min
- Hipsters: Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134 - 60min
- Video: Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
- Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
-
Formação: Google BigQuery e DataStudio - 126hs
Cursos:
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 14/10/2023 a 14/10/2023) 10hrs
- Google Data Studio: acessando o MySQL (de 30/10/2023 a 31/10/2023) 14hrs
- Google Data Studio: filtros e funções (de 14/10/2023 a 14/10/2023) 14hrs
- Google Data Studio: Parâmetros e Big Query (de 22/05/2023 a 27/05/2023) 14hrs
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 09/05/2023 a 21/05/2023) 12hrs
- BigQuery: funções do BigQuery (de 31/10/2023 a 15/11/2023) 16hrs
- BigQuery: manipulação de dados (de 15/11/2023 a 17/11/2023) 14hrs
- Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens (de 17/11/2023 a 17/11/2023) 12hrs
- Google BigQuery e Data Studio: projeto final (de 29/05/2023 a 01/07/2023) 20hrs
-
Formação: Google Looker Studio - 29hs
Cursos:
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 11/08/2023 a 16/08/2023) 8hrs
- Looker Studio: visualização de dados (de 17/08/2023 a 22/08/2023) 6hrs
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 22/08/2023 a 29/08/2023) 8hrs
- Looker Studio: parâmetros e combinações de dados (de 29/08/2023 a 30/09/2023) 6hrs
Conteúdos complementares:
- Artigo: Looker Studio: o que é? - 30min
-
Formação: Python para Data Science - 69hs
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 22/08/2023 a 30/09/2023) 10hrs
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/08/2023 a 12/10/2023) 8hrs
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 12/10/2023 a 15/10/2023) 8hrs
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/10/2023 a 22/10/2023) 8hrs
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/06/2023 a 24/10/2023) 8hrs
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 27/10/2023 a 28/10/2023) 8hrs
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/10/2023 a 28/10/2023) 6hrs
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/10/2023 a 28/10/2023) 8hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
-
Formação: Gestão e Aplicações SAP - 16hs
Cursos:
- SAP: entendendo suas características gerais (de 29/05/2023 a 22/09/2023) 10hrs
- SAP Activate: gestão ágil em projetos SAP (de 29/05/2023 a 08/09/2023) 6hrs
Imersões:
-
Data Science - 5hs
- Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados - 5hrs
Cursos:
-
UX & Design - 10hs
- Figma: conhecendo a ferramenta (de 15/09/2023 a 09/02/2024) 10hrs
-
Data Science - 124hs
- Data Science: análise de series temporais (de 06/02/2024 a 06/02/2024) 6hrs
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 04/01/2024 a 13/01/2024) 6hrs
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 13/01/2024 a 13/01/2024) 4hrs
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 06/03/2024 a 07/03/2024) 8hrs
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 03/03/2024 a 04/03/2024) 8hrs
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 04/03/2024 a 05/03/2024) 8hrs
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 05/03/2024 a 06/03/2024) 8hrs
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 20/11/2023 a 23/11/2023) 10hrs
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 23/11/2023 a 23/11/2023) 12hrs
- Python: análise de dados com SQL (de 03/05/2024 a 03/05/2024) 6hrs
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 04/05/2024 a 04/05/2024) 6hrs
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 29/11/2023 a 01/12/2023) 8hrs
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 12/12/2023 a 16/12/2023) 8hrs
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 10hrs
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 07/03/2024 a 13/03/2024) 8hrs
- Excel: domine o editor de planilhas (de 07/11/2023 a 09/02/2024) 8hrs
-
Inovação & Gestão - 10hs
- Compliance: destaque sua empresa no mercado (de 24/10/2023 a 02/11/2023) 10hrs
