Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Marcos Galvão concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/06/2020 a 25/06/2021.

Formações:

  • Formação: Python - 89h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 25/06/2020 a 25/06/2020) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 26/06/2020 a 26/06/2020) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 26/06/2020 a 27/06/2020) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 27/06/2020 a 29/06/2020) 10h
    • Python: Manipulação de Strings (de 29/06/2020 a 30/06/2020) 7h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 30/06/2020 a 02/07/2020) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 02/07/2020 a 03/07/2020) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 7h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 06/07/2020 a 09/07/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Data Science - 115h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 09/07/2020 a 13/07/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/07/2020 a 21/07/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/07/2020 a 07/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/08/2020 a 28/10/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 13/01/2021 a 28/02/2021) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 04/03/2021 a 08/03/2021) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 08/03/2021 a 12/03/2021) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 16/03/2021 a 16/03/2021) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/03/2021 a 18/03/2021) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/03/2021 a 17/03/2021) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/03/2021 a 24/03/2021) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 25/03/2021 a 30/03/2021) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 30/03/2021 a 31/03/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 83h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 10/07/2020 a 10/07/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 10/07/2020 a 12/07/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/07/2020 a 21/07/2020) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 22/07/2020 a 24/07/2020) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 24/07/2020 a 28/07/2020) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 28/07/2020 a 31/07/2020) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 09/08/2020 a 13/08/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 13/08/2020 a 15/08/2020) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Power BI - 42h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 16/09/2020 a 19/09/2020) 12h
    • DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 21/09/2020 a 25/09/2020) 14h
    • Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 29/09/2020 a 05/10/2020) 14h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Power BI: Gateway de dados - 7min
    • Alura+: Power BI: Consumindo a API Rest do Trello - 11min
    • Alura+: Power BI: Entendendo a Linguagem M - 10min
    • Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
    • Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/marcos-rmgalvao/fullCertificate/3b04abf4bc52170081df64917d8c214a