Certificamos que Marcos Irineu Pufal concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/12/2020 a 01/03/2021.
Formações:
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Formação: SQL com PostgreSQL - 46h
Cursos:
- PostgreSQL (de 23/12/2020 a 23/12/2020) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 24/12/2020 a 24/12/2020) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 26/12/2020 a 26/12/2020) 8h
- PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 28/12/2020 a 28/12/2020) 8h
- PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores (de 29/12/2020 a 29/12/2020) 8h
- PostgreSQL: administração e otimização do banco (de 30/12/2020 a 30/12/2020) 8h
Cursos:
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Data Science - 252h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 06/01/2021 a 06/01/2021) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 07/01/2021 a 07/01/2021) 8h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 10/02/2021 a 10/02/2021) 8h
- R: análise de dados (de 25/01/2021 a 25/01/2021) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 05/02/2021 a 07/02/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 11/02/2021 a 12/02/2021) 6h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 29/01/2021 a 29/01/2021) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/02/2021 a 22/02/2021) 8h
- Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável (de 03/02/2021 a 03/02/2021) 5h
- Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 24/01/2021 a 25/01/2021) 4h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 20/01/2021 a 22/01/2021) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 25/02/2021 a 26/02/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/02/2021 a 15/02/2021) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 02/02/2021 a 02/02/2021) 5h
- Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis (de 25/02/2021 a 26/02/2021) 8h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 05/01/2021 a 05/01/2021) 6h
- SQL com Oracle: manipule e consulte dados (de 22/12/2020 a 22/12/2020) 10h
- (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída (de 26/01/2021 a 28/01/2021) 8h
- Machine learning com R: classificação de focos de dengue (de 28/01/2021 a 28/01/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/02/2021 a 17/02/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/02/2021 a 19/02/2021) 10h
- Machine Learning: Cluster com R (de 02/02/2021 a 02/02/2021) 5h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 12/01/2021 a 13/01/2021) 12h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 13/01/2021 a 15/01/2021) 12h
- Estatística com R: testes de hipóteses (de 15/01/2021 a 18/01/2021) 12h
- Estatística com R: correlação e regressão (de 19/01/2021 a 19/01/2021) 12h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 26/02/2021 a 01/03/2021) 10h
- QGIS: trabalhando com dados geoespaciais (de 23/02/2021 a 24/02/2021) 6h
- MySQL e JSON: persistindo JSON de maneira eficiente (de 09/02/2021 a 10/02/2021) 12h
