Certificamos que Marcio Vinissius Fernandes Furtado concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/01/2024 a 18/12/2024.
Formações:
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Formação: Infraestrutura como código - 46h
Cursos:
- Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 03/01/2024 a 15/04/2024) 8h
- Infraestrutura como código: separando ambientes na AWS com Ansible e Terraform (de 15/04/2024 a 23/04/2024) 8h
- Infraestrutura como código: montando uma infraestrutura elástica na AWS (de 24/04/2024 a 12/07/2024) 6h
- Infraestrutura como código: Docker e Elastic Beanstalk na AWS (de 12/07/2024 a 15/08/2024) 8h
- Infraestrutura como código: Terraform, Docker e Elastic Container Service (de 15/08/2024 a 22/08/2024) 8h
- Infraestrutura como código: Terraform e Kubernetes (de 22/08/2024 a 23/08/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando e Configurando uma conta na AWS - 14min
- Alura+: IaC com Terraform - 13min
- Alura+: Vantagens da Infraestrutura Elástica - 10min
- Alura+: EC2: Automatizando a suspensão de máquinas - 19min
- Alura+: Terraform no Google Cloud - 27min
- Artigo: Terraform: criando máquinas na Azure | Alura - 30min
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Formação: Apache Airflow - 47h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 01/10/2024 a 04/10/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 04/10/2024 a 08/10/2024) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 08/10/2024 a 11/10/2024) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 11/10/2024 a 12/11/2024) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 19/11/2024 a 18/12/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
- Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
- Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
- Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
- Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
- Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 26/08/2024 a 30/08/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 02/09/2024 a 12/09/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 12/09/2024 a 13/09/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 13/09/2024 a 17/09/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 17/09/2024 a 30/09/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 01/10/2024 a 04/10/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
