Certificamos que Marcio Martins Jacob concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/01/2021 a 29/12/2021.
Formações:
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 82h
Cursos:
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 28/10/2021 a 29/10/2021) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 29/10/2021 a 04/11/2021) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 28/10/2021 a 28/10/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 28/10/2021 a 28/10/2021) 12h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 05/11/2021 a 10/11/2021) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 12/11/2021 a 13/12/2021) 12h
- PostgreSQL (de 10/11/2021 a 11/11/2021) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 11/11/2021 a 12/11/2021) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 04/11/2021 a 05/11/2021) 8h
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Formação: Machine Learning - 56h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 01/01/2021 a 01/01/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 04/01/2021 a 05/01/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 06/01/2021 a 07/01/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 07/01/2021 a 08/01/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 08/01/2021 a 10/01/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 11/01/2021 a 12/01/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Machine Learning Avançada - 91h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 25/02/2021 a 03/03/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 25/02/2021 a 10/03/2021) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 13/12/2021 a 21/12/2021) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 21/12/2021 a 21/12/2021) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 21/12/2021 a 22/12/2021) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 22/03/2021 a 22/03/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 22/03/2021 a 24/03/2021) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 25/03/2021 a 25/03/2021) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 30/03/2021 a 30/03/2021) 7h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 22/12/2021 a 29/12/2021) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 29/12/2021 a 29/12/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 25/02/2021 a 03/03/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 25/02/2021 a 10/03/2021) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 07/01/2021 a 08/01/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 08/01/2021 a 10/01/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 11/01/2021 a 12/01/2021) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 01/01/2021 a 01/01/2021) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/01/2021 a 03/01/2021) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 22/03/2021 a 22/03/2021) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 08/02/2021 a 11/02/2021) 8h
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 36h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 31/03/2021 a 31/03/2021) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 01/04/2021 a 07/04/2021) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 17/06/2021 a 21/06/2021) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 03/08/2021 a 10/08/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 84h
Cursos:
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 18/03/2021 a 29/11/2021) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 30/11/2021 a 03/12/2021) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 03/12/2021 a 06/12/2021) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 08/02/2021 a 11/02/2021) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 11/02/2021 a 15/03/2021) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 16/03/2021 a 16/03/2021) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 22/03/2021 a 29/11/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 29/11/2021 a 02/12/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Modelagem de dados - 64h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 31/07/2021 a 02/08/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 20/10/2021 a 20/10/2021) 12h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 21/10/2021 a 21/10/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 23/10/2021 a 23/10/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 25/10/2021 a 19/11/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 19/11/2021 a 29/11/2021) 12h
Cursos:
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UX & Design - 14h
- Design de apresentações: trabalhando com o PowerPoint (de 29/04/2021 a 15/06/2021) 14h
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Data Science - 53h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 03/01/2021 a 04/01/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/01/2021 a 15/01/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 15/01/2021 a 19/01/2021) 5h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 05/01/2021 a 06/01/2021) 6h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 04/02/2021 a 05/02/2021) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 19/01/2021 a 01/02/2021) 10h