Certificamos que Marcilio Fernando Matias Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/10/2023 a 28/08/2025.
Formações:
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Formação: Power BI - 81h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 27/10/2023 a 29/03/2024) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 08/04/2024 a 19/04/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 22/04/2024 a 03/05/2024) 20h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 06/05/2024 a 22/05/2024) 8h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 04/07/2024 a 18/07/2024) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 28/05/2024 a 03/07/2024) 8h
- Power BI: Report Builder (de 19/07/2024 a 09/08/2024) 8h
- Power BI: conhecendo o serviço (de 09/08/2024 a 27/08/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
- Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
- Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 25/08/2024 a 19/09/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 20/09/2024 a 21/10/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 23/10/2024 a 04/11/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 05/11/2024 a 02/12/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/12/2024 a 10/01/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 13/01/2025 a 03/02/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 04/02/2025 a 28/02/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 12/03/2025 a 01/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 10h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/07/2025 a 28/08/2025) 10h
